Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables31
Number of observations8242
Missing cells129320
Missing cells (%)50.6%
Duplicate rows2
Duplicate rows (%)< 0.1%
Total size in memory1.9 MiB
Average record size in memory248.0 B

Variable types

Text24
Categorical2
Unsupported1
Numeric4

Alerts

Dataset has 2 (< 0.1%) duplicate rowsDuplicates
ATT_FEE_EN is highly overall correlated with ATT_FEE_EN_KID and 2 other fieldsHigh correlation
ATT_FEE_EN_KID is highly overall correlated with ATT_FEE_EN and 2 other fieldsHigh correlation
ATT_FEE_TH is highly overall correlated with ATT_FEE_EN and 2 other fieldsHigh correlation
ATT_FEE_TH_KID is highly overall correlated with ATT_FEE_EN and 2 other fieldsHigh correlation
ATT_NAME_EN has 619 (7.5%) missing values Missing
ATT_NEARBY_LOCATION has 309 (3.7%) missing values Missing
ATT_ADDRESS has 2365 (28.7%) missing values Missing
ATT_ADDRESS_ALLEY has 7320 (88.8%) missing values Missing
ATT_ADDRESS_ROAD has 4815 (58.4%) missing values Missing
SUBDISTRICT_NAME_TH has 5030 (61.0%) missing values Missing
ATT_FACILITIES_CONTACT has 8222 (99.8%) missing values Missing
ATT_TEL has 904 (11.0%) missing values Missing
ATT_EMAIL has 6479 (78.6%) missing values Missing
ATT_WEBSITE has 5245 (63.6%) missing values Missing
ATT_FACEBOOK has 7840 (95.1%) missing values Missing
ATT_INSTAGRAM has 8219 (99.7%) missing values Missing
ATT_LINE has 8216 (99.7%) missing values Missing
ATT_TIKTOK has 8230 (99.9%) missing values Missing
ATT_YOUTUBE has 8230 (99.9%) missing values Missing
ATT_START_END has 858 (10.4%) missing values Missing
ATT_DETAIL_TH has 155 (1.9%) missing values Missing
ATT_ACTIVITY has 8242 (100.0%) missing values Missing
ATT_SUITABLE_DURATION has 8187 (99.3%) missing values Missing
ATT_FEE_TH has 5347 (64.9%) missing values Missing
ATT_FEE_TH_KID has 5435 (65.9%) missing values Missing
ATT_FEE_EN has 5377 (65.2%) missing values Missing
ATT_FEE_EN_KID has 5484 (66.5%) missing values Missing
ATT_REMARK has 8192 (99.4%) missing values Missing
ATT_FEE_TH_KID is highly skewed (γ1 = 22.59195898) Skewed
ATT_ACTIVITY is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
ATT_FEE_TH has 1823 (22.1%) zeros Zeros
ATT_FEE_TH_KID has 1876 (22.8%) zeros Zeros
ATT_FEE_EN has 1852 (22.5%) zeros Zeros
ATT_FEE_EN_KID has 1884 (22.9%) zeros Zeros

Reproduction

Analysis started2025-05-13 10:25:58.639032
Analysis finished2025-05-13 10:26:01.692762
Duration3.05 seconds
Software versionydata-profiling vv4.16.1
Download configurationconfig.json

Variables

Distinct7947
Distinct (%)96.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:01.815550image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length116
Median length88
Mean length19.138195
Min length4

Characters and Unicode

Total characters157737
Distinct characters145
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7718 ?
Unique (%)93.6%

Sample

1st rowเสาหินบะซอลต์
2nd rowอ่างเก็บน้ำลำพอก
3rd rowอ่างเก็บน้ำลำพอก
4th rowกลุ่มสตรีทอผ้าบ้านท่ากระจาย
5th rowองค์ศรีสุขคเณศ
ValueCountFrequency (%)
ฟาร์ม 31
 
0.3%
คลับ 25
 
0.2%
พิพิธภัณฑ์ท้องถิ่นกรุงเทพมหานคร 23
 
0.2%
แอนด์ 23
 
0.2%
2 23
 
0.2%
ปี 22
 
0.2%
ราชวรวิหาร 21
 
0.2%
วรวิหาร 20
 
0.2%
พรรษา 18
 
0.2%
กอล์ฟ 18
 
0.2%
Other values (9054) 10217
97.9%
2025-05-13T17:26:02.015766image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
12751
 
8.1%
9267
 
5.9%
8853
 
5.6%
6409
 
4.1%
5706
 
3.6%
5354
 
3.4%
5330
 
3.4%
5165
 
3.3%
5048
 
3.2%
4837
 
3.1%
Other values (135) 89017
56.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 157737
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
12751
 
8.1%
9267
 
5.9%
8853
 
5.6%
6409
 
4.1%
5706
 
3.6%
5354
 
3.4%
5330
 
3.4%
5165
 
3.3%
5048
 
3.2%
4837
 
3.1%
Other values (135) 89017
56.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 157737
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
12751
 
8.1%
9267
 
5.9%
8853
 
5.6%
6409
 
4.1%
5706
 
3.6%
5354
 
3.4%
5330
 
3.4%
5165
 
3.3%
5048
 
3.2%
4837
 
3.1%
Other values (135) 89017
56.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 157737
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
12751
 
8.1%
9267
 
5.9%
8853
 
5.6%
6409
 
4.1%
5706
 
3.6%
5354
 
3.4%
5330
 
3.4%
5165
 
3.3%
5048
 
3.2%
4837
 
3.1%
Other values (135) 89017
56.4%

ATT_NAME_EN
Text

Missing 

Distinct6711
Distinct (%)88.0%
Missing619
Missing (%)7.5%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:02.430384image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length173
Median length86
Mean length19.462285
Min length1

Characters and Unicode

Total characters148361
Distinct characters107
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6602 ?
Unique (%)86.6%

Sample

1st rowLam Pok Reservoir
2nd rowLam Pok Reservoir
3rd rowไม่มี
4th rowSri Suknesh
5th rowPattaya Dolphinarium
ValueCountFrequency (%)
wat 1519
 
6.0%
ไม่มี 658
 
2.6%
park 450
 
1.8%
waterfall 343
 
1.4%
museum 319
 
1.3%
ban 314
 
1.2%
khao 307
 
1.2%
phra 278
 
1.1%
the 257
 
1.0%
tham 232
 
0.9%
Other values (5457) 20727
81.6%
2025-05-13T17:26:02.636724image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 19554
 
13.2%
19022
 
12.8%
n 9298
 
6.3%
e 7685
 
5.2%
o 7540
 
5.1%
t 7321
 
4.9%
h 6938
 
4.7%
i 6736
 
4.5%
r 6696
 
4.5%
u 4522
 
3.0%
Other values (97) 53049
35.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 148361
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 19554
 
13.2%
19022
 
12.8%
n 9298
 
6.3%
e 7685
 
5.2%
o 7540
 
5.1%
t 7321
 
4.9%
h 6938
 
4.7%
i 6736
 
4.5%
r 6696
 
4.5%
u 4522
 
3.0%
Other values (97) 53049
35.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 148361
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 19554
 
13.2%
19022
 
12.8%
n 9298
 
6.3%
e 7685
 
5.2%
o 7540
 
5.1%
t 7321
 
4.9%
h 6938
 
4.7%
i 6736
 
4.5%
r 6696
 
4.5%
u 4522
 
3.0%
Other values (97) 53049
35.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 148361
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 19554
 
13.2%
19022
 
12.8%
n 9298
 
6.3%
e 7685
 
5.2%
o 7540
 
5.1%
t 7321
 
4.9%
h 6938
 
4.7%
i 6736
 
4.5%
r 6696
 
4.5%
u 4522
 
3.0%
Other values (97) 53049
35.8%

ATT_NEARBY_LOCATION
Text

Missing 

Distinct7661
Distinct (%)96.6%
Missing309
Missing (%)3.7%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:02.760001image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length694
Median length191
Mean length58.012227
Min length1

Characters and Unicode

Total characters460211
Distinct characters160
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7515 ?
Unique (%)94.7%

Sample

1st rowบ้านโคกม่ะค่าโหรน หมู่12 ตำบล สะเดา อำเภอนางรอง บุรีรัมย์ 31110
2nd rowตั้งอยู่ที่บ้านท่ากระจาย ตำบลท่าชนะ อำเภอท่าชนะ
3rd rowด้านหลังวิทยาลัยอาชีวะศึกษาอุดรธานี ติดกับร้าน บียอนคาเฟ่ห์
4th rowติดถนนมอเตอร์เวย์ขาออกจากพัทยา
5th row อยู่ติดถนนสระบุรี ปากบาง เลียบแม่น้ำป่าสัก บริเวณกิโลเมตรที่ 3
ValueCountFrequency (%)
กิโลเมตร 1332
 
4.6%
2 253
 
0.9%
1 216
 
0.7%
3 213
 
0.7%
เมตร 180
 
0.6%
ประมาณ 175
 
0.6%
4 157
 
0.5%
5 154
 
0.5%
หมู่ 153
 
0.5%
ตำบลในเมือง 120
 
0.4%
Other values (15307) 26178
89.9%
2025-05-13T17:26:02.942165image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
29591
 
6.4%
26856
 
5.8%
23755
 
5.2%
22434
 
4.9%
21532
 
4.7%
19016
 
4.1%
18373
 
4.0%
17955
 
3.9%
17096
 
3.7%
15989
 
3.5%
Other values (150) 247614
53.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 460211
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
29591
 
6.4%
26856
 
5.8%
23755
 
5.2%
22434
 
4.9%
21532
 
4.7%
19016
 
4.1%
18373
 
4.0%
17955
 
3.9%
17096
 
3.7%
15989
 
3.5%
Other values (150) 247614
53.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 460211
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
29591
 
6.4%
26856
 
5.8%
23755
 
5.2%
22434
 
4.9%
21532
 
4.7%
19016
 
4.1%
18373
 
4.0%
17955
 
3.9%
17096
 
3.7%
15989
 
3.5%
Other values (150) 247614
53.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 460211
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
29591
 
6.4%
26856
 
5.8%
23755
 
5.2%
22434
 
4.9%
21532
 
4.7%
19016
 
4.1%
18373
 
4.0%
17955
 
3.9%
17096
 
3.7%
15989
 
3.5%
Other values (150) 247614
53.8%

ATT_ADDRESS
Text

Missing 

Distinct4111
Distinct (%)70.0%
Missing2365
Missing (%)28.7%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:03.076738image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length96
Median length64
Mean length11.56049
Min length1

Characters and Unicode

Total characters67941
Distinct characters113
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique3730 ?
Unique (%)63.5%

Sample

1st row6 หมู่ 1 บ้านท่ากระจาย
2nd row555/5 หมู่ 1
3rd rowหมู่ 11
4th row
5th row
ValueCountFrequency (%)
หมู่ 3432
26.4%
1 673
 
5.2%
2 477
 
3.7%
3 438
 
3.4%
5 382
 
2.9%
4 376
 
2.9%
6 338
 
2.6%
7 296
 
2.3%
9 218
 
1.7%
8 212
 
1.6%
Other values (3276) 6155
47.4%
2025-05-13T17:26:03.272638image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8891
 
13.1%
4730
 
7.0%
4570
 
6.7%
4416
 
6.5%
4118
 
6.1%
3913
 
5.8%
3625
 
5.3%
1 2956
 
4.4%
2927
 
4.3%
2617
 
3.9%
Other values (103) 25178
37.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 67941
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
8891
 
13.1%
4730
 
7.0%
4570
 
6.7%
4416
 
6.5%
4118
 
6.1%
3913
 
5.8%
3625
 
5.3%
1 2956
 
4.4%
2927
 
4.3%
2617
 
3.9%
Other values (103) 25178
37.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 67941
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
8891
 
13.1%
4730
 
7.0%
4570
 
6.7%
4416
 
6.5%
4118
 
6.1%
3913
 
5.8%
3625
 
5.3%
1 2956
 
4.4%
2927
 
4.3%
2617
 
3.9%
Other values (103) 25178
37.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 67941
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
8891
 
13.1%
4730
 
7.0%
4570
 
6.7%
4416
 
6.5%
4118
 
6.1%
3913
 
5.8%
3625
 
5.3%
1 2956
 
4.4%
2927
 
4.3%
2617
 
3.9%
Other values (103) 25178
37.1%

REGION_NAME_TH
Categorical

Distinct5
Distinct (%)0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
ภาคกลาง
2329 
ภาคเหนือ
1951 
ภาคใต้
1418 
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
1417 
ภาคตะวันออก
1127 

Length

Max length21
Median length11
Mean length10.018563
Min length6

Characters and Unicode

Total characters82573
Distinct characters20
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
2nd rowภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
3rd rowภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
4th rowภาคใต้
5th rowภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

Common Values

ValueCountFrequency (%)
ภาคกลาง 2329
28.3%
ภาคเหนือ 1951
23.7%
ภาคใต้ 1418
17.2%
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1417
17.2%
ภาคตะวันออก 1127
13.7%

Length

2025-05-13T17:26:03.340312image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-05-13T17:26:03.432220image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
ภาคกลาง 2329
28.3%
ภาคเหนือ 1951
23.7%
ภาคใต้ 1418
17.2%
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ 1417
17.2%
ภาคตะวันออก 1127
13.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
10571
12.8%
8456
10.2%
8242
10.0%
8242
10.0%
5912
 
7.2%
4873
 
5.9%
4785
 
5.8%
3962
 
4.8%
3746
 
4.5%
3368
 
4.1%
Other values (10) 20416
24.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 82573
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
10571
12.8%
8456
10.2%
8242
10.0%
8242
10.0%
5912
 
7.2%
4873
 
5.9%
4785
 
5.8%
3962
 
4.8%
3746
 
4.5%
3368
 
4.1%
Other values (10) 20416
24.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 82573
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
10571
12.8%
8456
10.2%
8242
10.0%
8242
10.0%
5912
 
7.2%
4873
 
5.9%
4785
 
5.8%
3962
 
4.8%
3746
 
4.5%
3368
 
4.1%
Other values (10) 20416
24.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 82573
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
10571
12.8%
8456
10.2%
8242
10.0%
8242
10.0%
5912
 
7.2%
4873
 
5.9%
4785
 
5.8%
3962
 
4.8%
3746
 
4.5%
3368
 
4.1%
Other values (10) 20416
24.7%

ATT_ADDRESS_ALLEY
Text

Missing 

Distinct328
Distinct (%)35.6%
Missing7320
Missing (%)88.8%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:03.560689image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length1
Mean length4.8286334
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4452
Distinct characters80
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique300 ?
Unique (%)32.5%

Sample

1st row
2nd row
3rd row
4th row
5th rowบ้านเวียง 6
ValueCountFrequency (%)
สุขุมวิท 21
 
3.4%
ซอย 16
 
2.6%
1 16
 
2.6%
2 14
 
2.2%
5 13
 
2.1%
3 12
 
1.9%
จรัญสนิทวงศ์ 11
 
1.8%
8 9
 
1.4%
15 9
 
1.4%
อิสรภาพ 8
 
1.3%
Other values (308) 495
79.3%
2025-05-13T17:26:03.827021image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
894
20.1%
240
 
5.4%
217
 
4.9%
181
 
4.1%
129
 
2.9%
118
 
2.7%
118
 
2.7%
117
 
2.6%
117
 
2.6%
114
 
2.6%
Other values (70) 2207
49.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 4452
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
894
20.1%
240
 
5.4%
217
 
4.9%
181
 
4.1%
129
 
2.9%
118
 
2.7%
118
 
2.7%
117
 
2.6%
117
 
2.6%
114
 
2.6%
Other values (70) 2207
49.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 4452
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
894
20.1%
240
 
5.4%
217
 
4.9%
181
 
4.1%
129
 
2.9%
118
 
2.7%
118
 
2.7%
117
 
2.6%
117
 
2.6%
114
 
2.6%
Other values (70) 2207
49.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 4452
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
894
20.1%
240
 
5.4%
217
 
4.9%
181
 
4.1%
129
 
2.9%
118
 
2.7%
118
 
2.7%
117
 
2.6%
117
 
2.6%
114
 
2.6%
Other values (70) 2207
49.6%

ATT_ADDRESS_ROAD
Text

Missing 

Distinct1719
Distinct (%)50.2%
Missing4815
Missing (%)58.4%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:03.964239image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length93
Median length50
Mean length10.734753
Min length1

Characters and Unicode

Total characters36788
Distinct characters95
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1248 ?
Unique (%)36.4%

Sample

1st row
2nd row
3rd rowโพธิ์ศรี
4th rowติดถนนมอเตอร์เวย์ขาออกจากพัทยา
5th row
ValueCountFrequency (%)
ทางหลวงหมายเลข 176
 
4.0%
เพชรเกษม 105
 
2.4%
พหลโยธิน 70
 
1.6%
สุขุมวิท 69
 
1.6%
พระราม 52
 
1.2%
เชียงใหม่ 48
 
1.1%
4 41
 
0.9%
มิตรภาพ 34
 
0.8%
1 33
 
0.8%
2 31
 
0.7%
Other values (1697) 3738
85.0%
2025-05-13T17:26:04.163867image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2761
 
7.5%
2391
 
6.5%
2142
 
5.8%
1777
 
4.8%
1767
 
4.8%
1434
 
3.9%
1413
 
3.8%
1222
 
3.3%
1212
 
3.3%
1143
 
3.1%
Other values (85) 19526
53.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 36788
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2761
 
7.5%
2391
 
6.5%
2142
 
5.8%
1777
 
4.8%
1767
 
4.8%
1434
 
3.9%
1413
 
3.8%
1222
 
3.3%
1212
 
3.3%
1143
 
3.1%
Other values (85) 19526
53.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 36788
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2761
 
7.5%
2391
 
6.5%
2142
 
5.8%
1777
 
4.8%
1767
 
4.8%
1434
 
3.9%
1413
 
3.8%
1222
 
3.3%
1212
 
3.3%
1143
 
3.1%
Other values (85) 19526
53.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 36788
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2761
 
7.5%
2391
 
6.5%
2142
 
5.8%
1777
 
4.8%
1767
 
4.8%
1434
 
3.9%
1413
 
3.8%
1222
 
3.3%
1212
 
3.3%
1143
 
3.1%
Other values (85) 19526
53.1%

SUBDISTRICT_NAME_TH
Text

Missing 

Distinct1067
Distinct (%)33.2%
Missing5030
Missing (%)61.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:04.274330image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length23
Median length15
Mean length7.2736613
Min length2

Characters and Unicode

Total characters23363
Distinct characters63
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique535 ?
Unique (%)16.7%

Sample

1st rowสะเดา
2nd rowผักไหม
3rd rowยาง
4th rowท่าชนะ
5th rowหมากแข้ง
ValueCountFrequency (%)
ตลิ่งงาม 51
 
1.6%
กะเฉด 47
 
1.5%
กุรุคุ 39
 
1.2%
กระแสบน 38
 
1.2%
ช้างคลาน 35
 
1.1%
กาญจนา 33
 
1.0%
ทับใต้ 30
 
0.9%
กลางดง 30
 
0.9%
กุดแข้ 29
 
0.9%
ขมิ้น 24
 
0.7%
Other values (1057) 2856
88.9%
2025-05-13T17:26:04.436012image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
2133
 
9.1%
1532
 
6.6%
1405
 
6.0%
1388
 
5.9%
1078
 
4.6%
891
 
3.8%
890
 
3.8%
838
 
3.6%
816
 
3.5%
800
 
3.4%
Other values (53) 11592
49.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 23363
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2133
 
9.1%
1532
 
6.6%
1405
 
6.0%
1388
 
5.9%
1078
 
4.6%
891
 
3.8%
890
 
3.8%
838
 
3.6%
816
 
3.5%
800
 
3.4%
Other values (53) 11592
49.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 23363
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2133
 
9.1%
1532
 
6.6%
1405
 
6.0%
1388
 
5.9%
1078
 
4.6%
891
 
3.8%
890
 
3.8%
838
 
3.6%
816
 
3.5%
800
 
3.4%
Other values (53) 11592
49.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 23363
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
2133
 
9.1%
1532
 
6.6%
1405
 
6.0%
1388
 
5.9%
1078
 
4.6%
891
 
3.8%
890
 
3.8%
838
 
3.6%
816
 
3.5%
800
 
3.4%
Other values (53) 11592
49.6%
Distinct792
Distinct (%)9.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:04.537992image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length16
Mean length8.7762679
Min length2

Characters and Unicode

Total characters72334
Distinct characters64
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique106 ?
Unique (%)1.3%

Sample

1st rowนางรอง
2nd rowศีขรภูมิ
3rd rowศีขรภูมิ
4th rowท่าชนะ
5th rowเมืองอุดรธานี
ValueCountFrequency (%)
เมืองภูเก็ต 101
 
1.2%
เมืองเชียงใหม่ 96
 
1.2%
พระนคร 90
 
1.1%
พระนครศรีอยุธยา 78
 
0.9%
เมืองเชียงราย 76
 
0.9%
เมืองนครนายก 75
 
0.9%
ปากช่อง 70
 
0.8%
เมืองสมุทรสาคร 70
 
0.8%
บางละมุง 69
 
0.8%
เมืองระยอง 62
 
0.8%
Other values (783) 7459
90.5%
2025-05-13T17:26:04.701137image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
5854
 
8.1%
5096
 
7.0%
4708
 
6.5%
4382
 
6.1%
4289
 
5.9%
4118
 
5.7%
3600
 
5.0%
2482
 
3.4%
2053
 
2.8%
2006
 
2.8%
Other values (54) 33746
46.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 72334
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
5854
 
8.1%
5096
 
7.0%
4708
 
6.5%
4382
 
6.1%
4289
 
5.9%
4118
 
5.7%
3600
 
5.0%
2482
 
3.4%
2053
 
2.8%
2006
 
2.8%
Other values (54) 33746
46.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 72334
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
5854
 
8.1%
5096
 
7.0%
4708
 
6.5%
4382
 
6.1%
4289
 
5.9%
4118
 
5.7%
3600
 
5.0%
2482
 
3.4%
2053
 
2.8%
2006
 
2.8%
Other values (54) 33746
46.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 72334
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
5854
 
8.1%
5096
 
7.0%
4708
 
6.5%
4382
 
6.1%
4289
 
5.9%
4118
 
5.7%
3600
 
5.0%
2482
 
3.4%
2053
 
2.8%
2006
 
2.8%
Other values (54) 33746
46.7%
Distinct77
Distinct (%)0.9%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:04.790238image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length15
Median length11
Mean length8.1105314
Min length3

Characters and Unicode

Total characters66847
Distinct characters50
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowบุรีรัมย์
2nd rowสุรินทร์
3rd rowสุรินทร์
4th rowสุราษฎร์ธานี
5th rowอุดรธานี
ValueCountFrequency (%)
กรุงเทพมหานคร 612
 
7.4%
เชียงใหม่ 474
 
5.8%
เชียงราย 239
 
2.9%
กาญจนบุรี 226
 
2.7%
ชุมพร 198
 
2.4%
นครราชสีมา 195
 
2.4%
ชลบุรี 184
 
2.2%
ภูเก็ต 176
 
2.1%
อุบลราชธานี 172
 
2.1%
ฉะเชิงเทรา 166
 
2.0%
Other values (67) 5600
67.9%
2025-05-13T17:26:04.928985image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
8711
 
13.0%
4973
 
7.4%
4256
 
6.4%
3684
 
5.5%
3670
 
5.5%
2882
 
4.3%
2653
 
4.0%
2369
 
3.5%
2222
 
3.3%
2086
 
3.1%
Other values (40) 29341
43.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 66847
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
8711
 
13.0%
4973
 
7.4%
4256
 
6.4%
3684
 
5.5%
3670
 
5.5%
2882
 
4.3%
2653
 
4.0%
2369
 
3.5%
2222
 
3.3%
2086
 
3.1%
Other values (40) 29341
43.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 66847
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
8711
 
13.0%
4973
 
7.4%
4256
 
6.4%
3684
 
5.5%
3670
 
5.5%
2882
 
4.3%
2653
 
4.0%
2369
 
3.5%
2222
 
3.3%
2086
 
3.1%
Other values (40) 29341
43.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 66847
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
8711
 
13.0%
4973
 
7.4%
4256
 
6.4%
3684
 
5.5%
3670
 
5.5%
2882
 
4.3%
2653
 
4.0%
2369
 
3.5%
2222
 
3.3%
2086
 
3.1%
Other values (40) 29341
43.9%

ATTR_CATAGORY_TH
Categorical

Distinct3
Distinct (%)< 0.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
แหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรม
4180 
แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ
2503 
แหล่งท่องเที่ยวสำหรับกิจกรรมพิเศษ นันทนาการ และความสนใจพิเศษ
1559 

Length

Max length60
Median length43
Mean length41.0529
Min length26

Characters and Unicode

Total characters338358
Distinct characters35
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ
2nd rowแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ
3rd rowแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ
4th rowแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรม
5th rowแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรม

Common Values

ValueCountFrequency (%)
แหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรม 4180
50.7%
แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ 2503
30.4%
แหล่งท่องเที่ยวสำหรับกิจกรรมพิเศษ นันทนาการ และความสนใจพิเศษ 1559
 
18.9%

Length

2025-05-13T17:26:04.992105image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-05-13T17:26:05.042411image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
แหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ 4180
26.9%
และวัฒนธรรม 4180
26.9%
แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ 2503
16.1%
แหล่งท่องเที่ยวสำหรับกิจกรรมพิเศษ 1559
 
10.0%
นันทนาการ 1559
 
10.0%
และความสนใจพิเศษ 1559
 
10.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
27962
 
8.3%
24726
 
7.3%
24726
 
7.3%
23167
 
6.8%
18161
 
5.4%
18043
 
5.3%
13981
 
4.1%
13981
 
4.1%
11478
 
3.4%
11360
 
3.4%
Other values (25) 150773
44.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 338358
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
27962
 
8.3%
24726
 
7.3%
24726
 
7.3%
23167
 
6.8%
18161
 
5.4%
18043
 
5.3%
13981
 
4.1%
13981
 
4.1%
11478
 
3.4%
11360
 
3.4%
Other values (25) 150773
44.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 338358
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
27962
 
8.3%
24726
 
7.3%
24726
 
7.3%
23167
 
6.8%
18161
 
5.4%
18043
 
5.3%
13981
 
4.1%
13981
 
4.1%
11478
 
3.4%
11360
 
3.4%
Other values (25) 150773
44.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 338358
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
27962
 
8.3%
24726
 
7.3%
24726
 
7.3%
23167
 
6.8%
18161
 
5.4%
18043
 
5.3%
13981
 
4.1%
13981
 
4.1%
11478
 
3.4%
11360
 
3.4%
Other values (25) 150773
44.6%
Distinct53
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:05.130426image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length69
Median length49
Mean length25.225309
Min length3

Characters and Unicode

Total characters207907
Distinct characters71
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowภูเขา/ธรณีสัณฐานเฉพาะ
2nd rowเขื่อน/อ่างเก็บน้ำ
3rd rowเขื่อน/อ่างเก็บน้ำ
4th rowศูนย์หัตถกรรม
5th rowศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)
ValueCountFrequency (%)
ศาสนสถาน 1709
 
12.6%
วัด/โบสถ์/มัสยิด 1709
 
12.6%
ฯลฯ 1709
 
12.6%
ชุมชนโบราณ/โบราณสถาน/โบราณวัตถุ 694
 
5.1%
พิพิธภัณฑ์ 478
 
3.5%
น้ำตก 443
 
3.3%
จุดชมวิว 427
 
3.1%
ประวัติความเป็นมา 357
 
2.6%
ไร่/สวนเกษตร 344
 
2.5%
ฟาร์มสัตว์/ประมง 344
 
2.5%
Other values (57) 5375
39.6%
2025-05-13T17:26:05.280880image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
15210
 
7.3%
13536
 
6.5%
11640
 
5.6%
/ 9550
 
4.6%
8940
 
4.3%
8008
 
3.9%
7605
 
3.7%
6946
 
3.3%
6537
 
3.1%
6308
 
3.0%
Other values (61) 113627
54.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 207907
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
15210
 
7.3%
13536
 
6.5%
11640
 
5.6%
/ 9550
 
4.6%
8940
 
4.3%
8008
 
3.9%
7605
 
3.7%
6946
 
3.3%
6537
 
3.1%
6308
 
3.0%
Other values (61) 113627
54.7%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 207907
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
15210
 
7.3%
13536
 
6.5%
11640
 
5.6%
/ 9550
 
4.6%
8940
 
4.3%
8008
 
3.9%
7605
 
3.7%
6946
 
3.3%
6537
 
3.1%
6308
 
3.0%
Other values (61) 113627
54.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 207907
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
15210
 
7.3%
13536
 
6.5%
11640
 
5.6%
/ 9550
 
4.6%
8940
 
4.3%
8008
 
3.9%
7605
 
3.7%
6946
 
3.3%
6537
 
3.1%
6308
 
3.0%
Other values (61) 113627
54.7%
Distinct19
Distinct (%)95.0%
Missing8222
Missing (%)99.8%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:05.363641image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length150
Median length41.5
Mean length40.4
Min length1

Characters and Unicode

Total characters808
Distinct characters81
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)90.0%

Sample

1st rowผู้ใหญ่บ้านบุญรอด บุญช่วย โทร. 089 2893900
2nd rowติดต่อและสอบถามทางเพจ FACEBOOK
3rd rowองค์การบริหารส่วนตำบลบ้านเกาะ โทร. 034 433 078
4th row037 384184, 086 3289851
5th rowโรงเรียนพันท้ายนรสิงห์วิทยา โทร 034869664
ValueCountFrequency (%)
โทร 11
 
12.2%
034 6
 
6.7%
089 3
 
3.3%
3
 
3.3%
องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านเกาะ 2
 
2.2%
facebook 2
 
2.2%
0 2
 
2.2%
433 2
 
2.2%
078 2
 
2.2%
องค์การบริหารส่วนตำบลกาหลง 1
 
1.1%
Other values (56) 56
62.2%
2025-05-13T17:26:05.513079image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
78
 
9.7%
54
 
6.7%
44
 
5.4%
0 33
 
4.1%
4 31
 
3.8%
30
 
3.7%
8 26
 
3.2%
24
 
3.0%
24
 
3.0%
23
 
2.8%
Other values (71) 441
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 808
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
78
 
9.7%
54
 
6.7%
44
 
5.4%
0 33
 
4.1%
4 31
 
3.8%
30
 
3.7%
8 26
 
3.2%
24
 
3.0%
24
 
3.0%
23
 
2.8%
Other values (71) 441
54.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 808
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
78
 
9.7%
54
 
6.7%
44
 
5.4%
0 33
 
4.1%
4 31
 
3.8%
30
 
3.7%
8 26
 
3.2%
24
 
3.0%
24
 
3.0%
23
 
2.8%
Other values (71) 441
54.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 808
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
78
 
9.7%
54
 
6.7%
44
 
5.4%
0 33
 
4.1%
4 31
 
3.8%
30
 
3.7%
8 26
 
3.2%
24
 
3.0%
24
 
3.0%
23
 
2.8%
Other values (71) 441
54.6%

ATT_TEL
Text

Missing 

Distinct6550
Distinct (%)89.3%
Missing904
Missing (%)11.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:05.652952image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length142
Median length127
Mean length18.33088
Min length1

Characters and Unicode

Total characters134512
Distinct characters123
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique6179 ?
Unique (%)84.2%

Sample

1st row945020781
2nd row084 526 5816, 095 272 7201
3rd row064 778 8999
4th row087 349 3396 , 095 824 7955? , 063 869 4599
5th row094 239 9445
ValueCountFrequency (%)
0 4920
 
15.8%
08 2126
 
6.8%
500
 
1.6%
09 311
 
1.0%
081 257
 
0.8%
053 165
 
0.5%
ต่อ 154
 
0.5%
089 130
 
0.4%
06 119
 
0.4%
086 103
 
0.3%
Other values (9048) 22411
71.8%
2025-05-13T17:26:05.863899image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
25190
18.7%
0 17146
12.7%
8 9961
 
7.4%
2 9920
 
7.4%
5 9773
 
7.3%
3 9637
 
7.2%
1 9311
 
6.9%
4 8973
 
6.7%
6 8080
 
6.0%
9 7947
 
5.9%
Other values (113) 18574
13.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 134512
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
25190
18.7%
0 17146
12.7%
8 9961
 
7.4%
2 9920
 
7.4%
5 9773
 
7.3%
3 9637
 
7.2%
1 9311
 
6.9%
4 8973
 
6.7%
6 8080
 
6.0%
9 7947
 
5.9%
Other values (113) 18574
13.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 134512
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
25190
18.7%
0 17146
12.7%
8 9961
 
7.4%
2 9920
 
7.4%
5 9773
 
7.3%
3 9637
 
7.2%
1 9311
 
6.9%
4 8973
 
6.7%
6 8080
 
6.0%
9 7947
 
5.9%
Other values (113) 18574
13.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 134512
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
25190
18.7%
0 17146
12.7%
8 9961
 
7.4%
2 9920
 
7.4%
5 9773
 
7.3%
3 9637
 
7.2%
1 9311
 
6.9%
4 8973
 
6.7%
6 8080
 
6.0%
9 7947
 
5.9%
Other values (113) 18574
13.8%

ATT_EMAIL
Text

Missing 

Distinct1364
Distinct (%)77.4%
Missing6479
Missing (%)78.6%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:05.959541image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length70
Median length56
Mean length21.748157
Min length1

Characters and Unicode

Total characters38342
Distinct characters81
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1269 ?
Unique (%)72.0%

Sample

1st rowinfo@pattayadolphinarium.com
2nd rowphuthiptara@gmail.com
3rd row pongyangzipline.junglecoaster@gmail.com
4th row prom.pnl@centralpattana.co.th
5th rowwatsangkaew@hotmail.com
ValueCountFrequency (%)
reserve@dnp.go.th 53
 
3.0%
phiphi_np@hotmail.com 22
 
1.2%
tarutaosatun.go@hotmail.com 22
 
1.2%
phateam_np@hotmail.com 21
 
1.2%
tatuthai@tat.or.th 19
 
1.1%
lanta_np@hotmail.com 14
 
0.8%
13
 
0.7%
chaloemrat_np@hotmail.com 8
 
0.4%
aophangnga_np@hotmail.com 8
 
0.4%
saiyok_np@hotmail.com 6
 
0.3%
Other values (1426) 1600
89.6%
2025-05-13T17:26:06.119539image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 4044
 
10.5%
o 3655
 
9.5%
m 3276
 
8.5%
i 2451
 
6.4%
t 2289
 
6.0%
. 2239
 
5.8%
h 2000
 
5.2%
n 1988
 
5.2%
c 1937
 
5.1%
@ 1682
 
4.4%
Other values (71) 12781
33.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 38342
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 4044
 
10.5%
o 3655
 
9.5%
m 3276
 
8.5%
i 2451
 
6.4%
t 2289
 
6.0%
. 2239
 
5.8%
h 2000
 
5.2%
n 1988
 
5.2%
c 1937
 
5.1%
@ 1682
 
4.4%
Other values (71) 12781
33.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 38342
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 4044
 
10.5%
o 3655
 
9.5%
m 3276
 
8.5%
i 2451
 
6.4%
t 2289
 
6.0%
. 2239
 
5.8%
h 2000
 
5.2%
n 1988
 
5.2%
c 1937
 
5.1%
@ 1682
 
4.4%
Other values (71) 12781
33.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 38342
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 4044
 
10.5%
o 3655
 
9.5%
m 3276
 
8.5%
i 2451
 
6.4%
t 2289
 
6.0%
. 2239
 
5.8%
h 2000
 
5.2%
n 1988
 
5.2%
c 1937
 
5.1%
@ 1682
 
4.4%
Other values (71) 12781
33.3%

ATT_WEBSITE
Text

Missing 

Distinct2567
Distinct (%)85.7%
Missing5245
Missing (%)63.6%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:06.355163image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length85
Mean length32.951952
Min length1

Characters and Unicode

Total characters98757
Distinct characters152
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2445 ?
Unique (%)81.6%

Sample

1st rowhttps://pattayadolphinarium.com/th/
2nd rowhttps://th th.facebTontanMarketook.com//
3rd rowhttps://l.facebook.com/l.php?u=http%3A%2F%2Fwww.pongyangadventure.com%2F&h=AT1nncUQJdDDzkyJYsadVxQh2
4th rowhttps://www.facebook.com/namtoktroknong/
5th rowhttp://www.saosanamchai.go.th/index.php?option=com_content&view=article&id=110&Itemid=109
ValueCountFrequency (%)
www.dnp.go.th 170
 
4.2%
79
 
2.0%
fb 52
 
1.3%
park 17
 
0.4%
national 13
 
0.3%
https://th 13
 
0.3%
www.m 10
 
0.2%
www.koyaonoi.com 8
 
0.2%
www.sac.or.th 8
 
0.2%
www.mokosurin.com 8
 
0.2%
Other values (3330) 3639
90.6%
2025-05-13T17:26:06.519021image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
w 8321
 
8.4%
o 7282
 
7.4%
. 7258
 
7.3%
a 6776
 
6.9%
t 5323
 
5.4%
/ 4189
 
4.2%
c 3970
 
4.0%
h 3768
 
3.8%
n 3472
 
3.5%
m 3430
 
3.5%
Other values (142) 44968
45.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 98757
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
w 8321
 
8.4%
o 7282
 
7.4%
. 7258
 
7.3%
a 6776
 
6.9%
t 5323
 
5.4%
/ 4189
 
4.2%
c 3970
 
4.0%
h 3768
 
3.8%
n 3472
 
3.5%
m 3430
 
3.5%
Other values (142) 44968
45.5%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 98757
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
w 8321
 
8.4%
o 7282
 
7.4%
. 7258
 
7.3%
a 6776
 
6.9%
t 5323
 
5.4%
/ 4189
 
4.2%
c 3970
 
4.0%
h 3768
 
3.8%
n 3472
 
3.5%
m 3430
 
3.5%
Other values (142) 44968
45.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 98757
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
w 8321
 
8.4%
o 7282
 
7.4%
. 7258
 
7.3%
a 6776
 
6.9%
t 5323
 
5.4%
/ 4189
 
4.2%
c 3970
 
4.0%
h 3768
 
3.8%
n 3472
 
3.5%
m 3430
 
3.5%
Other values (142) 44968
45.5%

ATT_FACEBOOK
Text

Missing 

Distinct353
Distinct (%)87.8%
Missing7840
Missing (%)95.1%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:06.599832image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length64.5
Mean length50.791045
Min length1

Characters and Unicode

Total characters20418
Distinct characters124
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique342 ?
Unique (%)85.1%

Sample

1st rowhttps://www.facebook.com/udontripadvisor/posts/2507005822928754/
2nd rowhttps://www.facebook.com/phuthiptara?locale=th_TH
3rd rowhttps://www.facebook.com/pomza44/?locale=th_TH
4th rowhttps://www.facebook.com/Pongyangjunglecoasterandzipline/?locale=th_TH
5th rowhttps://www.facebook.com/profile.php?id=100089595814582
ValueCountFrequency (%)
www.facebook.com/hatnoppharatthara.nationalpark 17
 
3.7%
https://www.facebook.com/ay.hi.park 10
 
2.2%
https://www.facebook.com/profile.php?id=100064986304705 10
 
2.2%
https://www.facebook.com/profile.php?id=100064738237160 7
 
1.5%
fb 3
 
0.7%
3
 
0.7%
https://www.facebook.com/papaemeditation 3
 
0.7%
https://www.facebook.com/doiphunangnationalpark?mibextid=hu50ix 2
 
0.4%
page 2
 
0.4%
https://www.facebook.com/lamlukkacountryclub/?locale=th_th 2
 
0.4%
Other values (395) 401
87.2%
2025-05-13T17:26:06.737045image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1538
 
7.5%
/ 1225
 
6.0%
a 1158
 
5.7%
w 1143
 
5.6%
t 1067
 
5.2%
c 910
 
4.5%
. 881
 
4.3%
e 792
 
3.9%
% 777
 
3.8%
p 757
 
3.7%
Other values (114) 10170
49.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20418
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
o 1538
 
7.5%
/ 1225
 
6.0%
a 1158
 
5.7%
w 1143
 
5.6%
t 1067
 
5.2%
c 910
 
4.5%
. 881
 
4.3%
e 792
 
3.9%
% 777
 
3.8%
p 757
 
3.7%
Other values (114) 10170
49.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20418
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
o 1538
 
7.5%
/ 1225
 
6.0%
a 1158
 
5.7%
w 1143
 
5.6%
t 1067
 
5.2%
c 910
 
4.5%
. 881
 
4.3%
e 792
 
3.9%
% 777
 
3.8%
p 757
 
3.7%
Other values (114) 10170
49.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 20418
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
o 1538
 
7.5%
/ 1225
 
6.0%
a 1158
 
5.7%
w 1143
 
5.6%
t 1067
 
5.2%
c 910
 
4.5%
. 881
 
4.3%
e 792
 
3.9%
% 777
 
3.8%
p 757
 
3.7%
Other values (114) 10170
49.8%

ATT_INSTAGRAM
Text

Missing 

Distinct19
Distinct (%)82.6%
Missing8219
Missing (%)99.7%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:06.804286image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length56
Mean length27.217391
Min length1

Characters and Unicode

Total characters626
Distinct characters57
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique18 ?
Unique (%)78.3%

Sample

1st rowonenimman_chiangmai
2nd rowhttps://www.instagram.com/gistda_space/
3rd row
4th rowsrimantra_cafe_museum
5th rowhttps://instagram.com/cococowboyfarm?igshid=OGQ5ZDc2ODk2ZA==
ValueCountFrequency (%)
portogothachin 1
 
5.6%
https://l.facebook.com/l.php?u=https%3a%2f%2fwww.instagram.com%2fnaturetalk_thailand&h=at3knudib1aaz 1
 
5.6%
https://www.instagram.com/gistda_space 1
 
5.6%
srimantra_cafe_museum 1
 
5.6%
https://instagram.com/cococowboyfarm?igshid=ogq5zdc2odk2za 1
 
5.6%
jungledecafe.hangdong 1
 
5.6%
https://instagram.com/baanthepoe?igshid=ytqwzjq0nmi0oa 1
 
5.6%
samutpraka_tower 1
 
5.6%
dropzonethailand_official 1
 
5.6%
onenimman_chiangmai 1
 
5.6%
Other values (8) 8
44.4%
2025-05-13T17:26:06.929930image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 54
 
8.6%
t 37
 
5.9%
o 35
 
5.6%
n 33
 
5.3%
i 32
 
5.1%
m 29
 
4.6%
s 28
 
4.5%
h 27
 
4.3%
c 25
 
4.0%
p 25
 
4.0%
Other values (47) 301
48.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 626
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 54
 
8.6%
t 37
 
5.9%
o 35
 
5.6%
n 33
 
5.3%
i 32
 
5.1%
m 29
 
4.6%
s 28
 
4.5%
h 27
 
4.3%
c 25
 
4.0%
p 25
 
4.0%
Other values (47) 301
48.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 626
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 54
 
8.6%
t 37
 
5.9%
o 35
 
5.6%
n 33
 
5.3%
i 32
 
5.1%
m 29
 
4.6%
s 28
 
4.5%
h 27
 
4.3%
c 25
 
4.0%
p 25
 
4.0%
Other values (47) 301
48.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 626
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 54
 
8.6%
t 37
 
5.9%
o 35
 
5.6%
n 33
 
5.3%
i 32
 
5.1%
m 29
 
4.6%
s 28
 
4.5%
h 27
 
4.3%
c 25
 
4.0%
p 25
 
4.0%
Other values (47) 301
48.1%

ATT_LINE
Text

Missing 

Distinct22
Distinct (%)84.6%
Missing8216
Missing (%)99.7%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:07.029229image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length100
Median length21
Mean length16
Min length1

Characters and Unicode

Total characters416
Distinct characters70
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)80.8%

Sample

1st row
2nd row092 3516398
3rd rowhttps://lin.ee/DEMquMy
4th row@suanpalmfarmnok
5th row@campa
ValueCountFrequency (%)
https://l.facebook.com/l.php?u=https%3a%2f%2fbit.ly%2f2zxkbkl%3ffbclid%3diwar1htowrgm2qu1fo9fpb4umnx 1
 
3.6%
sirichai 1
 
3.6%
3516398 1
 
3.6%
092 1
 
3.6%
https://lin.ee/demqumy 1
 
3.6%
suanpalmfarmnok 1
 
3.6%
campa 1
 
3.6%
863776815 1
 
3.6%
samutpraka_tower 1
 
3.6%
dropzonethailand 1
 
3.6%
Other values (18) 18
64.3%
2025-05-13T17:26:07.179707image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 25
 
6.0%
o 23
 
5.5%
n 21
 
5.0%
t 19
 
4.6%
i 19
 
4.6%
18
 
4.3%
p 18
 
4.3%
e 15
 
3.6%
r 14
 
3.4%
h 14
 
3.4%
Other values (60) 230
55.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 416
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 25
 
6.0%
o 23
 
5.5%
n 21
 
5.0%
t 19
 
4.6%
i 19
 
4.6%
18
 
4.3%
p 18
 
4.3%
e 15
 
3.6%
r 14
 
3.4%
h 14
 
3.4%
Other values (60) 230
55.3%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 416
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 25
 
6.0%
o 23
 
5.5%
n 21
 
5.0%
t 19
 
4.6%
i 19
 
4.6%
18
 
4.3%
p 18
 
4.3%
e 15
 
3.6%
r 14
 
3.4%
h 14
 
3.4%
Other values (60) 230
55.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 416
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 25
 
6.0%
o 23
 
5.5%
n 21
 
5.0%
t 19
 
4.6%
i 19
 
4.6%
18
 
4.3%
p 18
 
4.3%
e 15
 
3.6%
r 14
 
3.4%
h 14
 
3.4%
Other values (60) 230
55.3%

ATT_TIKTOK
Text

Missing 

Distinct8
Distinct (%)66.7%
Missing8230
Missing (%)99.9%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:07.241642image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length67
Median length30
Mean length15.583333
Min length1

Characters and Unicode

Total characters187
Distinct characters33
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)58.3%

Sample

1st row@onenimman.official
2nd row
3rd row
4th rowsamutpraka_tower
5th row
ValueCountFrequency (%)
onenimman.official 1
14.3%
samutpraka_tower 1
14.3%
portochino 1
14.3%
portogothachin 1
14.3%
esc_spacepumper 1
14.3%
https://www.tiktok.com/@thesalaya?is_from_webapp=1&sender_device=pc 1
14.3%
https://www.tiktok.com/@aquaversethailand 1
14.3%
2025-05-13T17:26:07.375963image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 15
 
8.0%
t 15
 
8.0%
o 14
 
7.5%
e 13
 
7.0%
p 11
 
5.9%
i 10
 
5.3%
c 9
 
4.8%
s 9
 
4.8%
r 8
 
4.3%
w 8
 
4.3%
Other values (23) 75
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 187
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 15
 
8.0%
t 15
 
8.0%
o 14
 
7.5%
e 13
 
7.0%
p 11
 
5.9%
i 10
 
5.3%
c 9
 
4.8%
s 9
 
4.8%
r 8
 
4.3%
w 8
 
4.3%
Other values (23) 75
40.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 187
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 15
 
8.0%
t 15
 
8.0%
o 14
 
7.5%
e 13
 
7.0%
p 11
 
5.9%
i 10
 
5.3%
c 9
 
4.8%
s 9
 
4.8%
r 8
 
4.3%
w 8
 
4.3%
Other values (23) 75
40.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 187
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
a 15
 
8.0%
t 15
 
8.0%
o 14
 
7.5%
e 13
 
7.0%
p 11
 
5.9%
i 10
 
5.3%
c 9
 
4.8%
s 9
 
4.8%
r 8
 
4.3%
w 8
 
4.3%
Other values (23) 75
40.1%

ATT_YOUTUBE
Text

Missing 

Distinct8
Distinct (%)66.7%
Missing8230
Missing (%)99.9%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:07.550598image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length75
Median length56
Mean length29.333333
Min length1

Characters and Unicode

Total characters352
Distinct characters66
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7 ?
Unique (%)58.3%

Sample

1st rowhttps://www.youtube.com/c/GISTDAspace
2nd row
3rd rowhttps://youtu.be/WSLfsASzbiM
4th row
5th row
ValueCountFrequency (%)
https://www.youtube.com/c/gistdaspace 1
11.1%
https://youtu.be/wslfsaszbim 1
11.1%
https://www.youtube.com/user/tiffanyshowchannel 1
11.1%
https://www.youtube.com/channel/uc8hlkogj5py2xongqxa7 1
11.1%
yw 1
11.1%
https://www.youtube.com/channel/ucg6tv3inmfjfd0sh1p2beha?view_as=subscriber 1
11.1%
https://www.youtube.com/channel/ucwjfixrmevrq9swa8hh1oza 1
11.1%
https://youtu.be/vcbnep 1
11.1%
bsne?si=6os5bwuzojkd9mip 1
11.1%
2025-05-13T17:26:07.704892image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 26
 
7.4%
t 21
 
6.0%
w 21
 
6.0%
s 17
 
4.8%
e 17
 
4.8%
u 16
 
4.5%
o 15
 
4.3%
b 13
 
3.7%
h 13
 
3.7%
. 12
 
3.4%
Other values (56) 181
51.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 352
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
/ 26
 
7.4%
t 21
 
6.0%
w 21
 
6.0%
s 17
 
4.8%
e 17
 
4.8%
u 16
 
4.5%
o 15
 
4.3%
b 13
 
3.7%
h 13
 
3.7%
. 12
 
3.4%
Other values (56) 181
51.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 352
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
/ 26
 
7.4%
t 21
 
6.0%
w 21
 
6.0%
s 17
 
4.8%
e 17
 
4.8%
u 16
 
4.5%
o 15
 
4.3%
b 13
 
3.7%
h 13
 
3.7%
. 12
 
3.4%
Other values (56) 181
51.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 352
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
/ 26
 
7.4%
t 21
 
6.0%
w 21
 
6.0%
s 17
 
4.8%
e 17
 
4.8%
u 16
 
4.5%
o 15
 
4.3%
b 13
 
3.7%
h 13
 
3.7%
. 12
 
3.4%
Other values (56) 181
51.4%

ATT_START_END
Text

Missing 

Distinct3016
Distinct (%)40.8%
Missing858
Missing (%)10.4%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:07.803613image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length577
Median length301
Mean length26.814464
Min length1

Characters and Unicode

Total characters197998
Distinct characters147
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2526 ?
Unique (%)34.2%

Sample

1st rowสามารถเข้าชมได้ตลอดทั้งวัน
2nd row09:00 17:00 น.
3rd rowPattaya Dolphinarium เปิดให้บริการทุกวัน (ยกเว้นวันพุธ) รอบการแสดง: 11.00, 14.00 และ 17.00 (50 นาที/รอบ) รอบการว่ายน้ำ: 12.00, 15.00 และ 18.00 (10 นาที/รอบ)
4th rowช่วงเวลาที่เหมาะแก่การท่องเที่ยว ม.ค. พ.ค. ของทุกปี
5th row09.00 17.30น.
ValueCountFrequency (%)
5383
18.8%
ทุกวัน 2574
 
9.0%
08.00 2354
 
8.2%
17.00 1766
 
6.2%
18.00 1152
 
4.0%
08.30 880
 
3.1%
16.30 836
 
2.9%
09.00 713
 
2.5%
06.00 655
 
2.3%
16.00 582
 
2.0%
Other values (1674) 11781
41.1%
2025-05-13T17:26:07.986553image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 30320
15.3%
25503
 
12.9%
. 19115
 
9.7%
14319
 
7.2%
7883
 
4.0%
7778
 
3.9%
1 6847
 
3.5%
6002
 
3.0%
5669
 
2.9%
8 5081
 
2.6%
Other values (137) 69481
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 197998
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 30320
15.3%
25503
 
12.9%
. 19115
 
9.7%
14319
 
7.2%
7883
 
4.0%
7778
 
3.9%
1 6847
 
3.5%
6002
 
3.0%
5669
 
2.9%
8 5081
 
2.6%
Other values (137) 69481
35.1%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 197998
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 30320
15.3%
25503
 
12.9%
. 19115
 
9.7%
14319
 
7.2%
7883
 
4.0%
7778
 
3.9%
1 6847
 
3.5%
6002
 
3.0%
5669
 
2.9%
8 5081
 
2.6%
Other values (137) 69481
35.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 197998
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
0 30320
15.3%
25503
 
12.9%
. 19115
 
9.7%
14319
 
7.2%
7883
 
4.0%
7778
 
3.9%
1 6847
 
3.5%
6002
 
3.0%
5669
 
2.9%
8 5081
 
2.6%
Other values (137) 69481
35.1%

ATT_DETAIL_TH
Text

Missing 

Distinct7235
Distinct (%)89.5%
Missing155
Missing (%)1.9%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:08.168153image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length4000
Median length1527
Mean length498.65673
Min length1

Characters and Unicode

Total characters4032637
Distinct characters180
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique7212 ?
Unique (%)89.2%

Sample

1st rowเสาหินบะซอลล์ภูเขาไฟ หรือ แกรนด์แคนยอนบุรีรัมย์ ตั้งอยู่บ้านโคกมะค่าโหรน ตำบลสะเดา เกิดจากการขุดพบโดยบังเอิญในการทำบ่อกักเก็บน้ำของหมู่บ้าน จึงเป็นแหล่งที่มาของเสาหินบะซอลต์ขนาดใหญ่ ที่มีความสมบูรณ์ มีลายริ้วหินเป็นชั้น ๆ โดยเสาหินบะซอลต์นั้น เกิดจากหินอัคนีที่แตกแยกเป็นแท่งยาวคล้ายกับเสาตั้งเรียงต่อขนานกัน ในแต่ละเสามีหน้าตัดเป็นรูปเหลี่ยม ๆ เกิดจากการเย็นตัวและแข็งตัวของหินหนืดหรือลาวา โดยในขณะที่เย็นตัวก็จะมีการหดตัวเกิดขึ้น ทำให้เกิดเป็นรอยแยกรูปเสาตามที่ปรากฏ ที่อยู่ : บ้านโคกมะค่าโหรน หมู่ 12 ตำบลสะเดา อำเภอนางรอง จังหวัดบุรีรัมย์ พิกัด : https://goo.gl/maps/hNtmKqKjh8MSn4NK7 เปิดให้เข้าชม : สามารถเข้าชมได้ตลอดทั้งวัน
2nd row อ่างเก็บน้ำลำพอก เป็นสถานที่กักเก็บน้ำเพื่อใช้ประโยชน์ในหน้าแล้งและหน้าฝน มีความหลากหลายทางด้านระบบนิเวศ เหมาะต่อการพักผ่อนหย่อนใจ ห้วยลำพอกมีต้นกำเนิดจากเชิงเขาพนมดงรักในท้องที่อำเภอกาบเชิง ไหลผ่านอำเภอสังขะที่ตำบลกระเทียม ผ่านท้องที่อำเภอลำดวน เรียก ห้วยกำโพก เข้าเขตอำเภอศีขรภูมิที่ตำบลตรมไพร เรียก ห้วยลำพอก ไหลเข้าตำบลจารพัต ตำบลระเเงง ลงอ่างเก็บน้ำลำพอกที่ตำบลยาง ไหลออกท้ายอ่าง ระหว่างตำบลยาง กับ ตำบลกุดหวาย เข้าเขตอำเภอสำโรงทาบ ไหลไปรวมกับห้วยทับทัน ที่บ้านกุดงิ้ว ตำบลหมื่นศรี อำเภอสำโรงทาบ กั้นเขตจังหวัดสุรินทร์กับจังหวัดศรีสะเกษ
3rd row อ่างเก็บน้ำลำพอก เป็นสถานที่กักเก็บน้ำเพื่อใช้ประโยชน์ในหน้าแล้งและหน้าฝน มีความหลากหลายทางด้านระบบนิเวศ เหมาะต่อการพักผ่อนหย่อนใจ ห้วยลำพอกมีต้นกำเนิดจากเชิงเขาพนมดงรักในท้องที่อำเภอกาบเชิง ไหลผ่านอำเภอสังขะที่ตำบลกระเทียม ผ่านท้องที่อำเภอลำดวน เรียก ห้วยกำโพก เข้าเขตอำเภอศีขรภูมิที่ตำบลตรมไพร เรียก ห้วยลำพอก ไหลเข้าตำบลจารพัต ตำบลระเเงง ลงอ่างเก็บน้ำลำพอกที่ตำบลยาง ไหลออกท้ายอ่าง ระหว่างตำบลยาง กับ ตำบลกุดหวาย เข้าเขตอำเภอสำโรงทาบ ไหลไปรวมกับห้วยทับทัน ที่บ้านกุดงิ้ว ตำบลหมื่นศรี อำเภอสำโรงทาบ กั้นเขตจังหวัดสุรินทร์กับจังหวัดศรีสะเกษ
4th row ชุมชมดั้งเดิมนี้ ประกอบอาชีพหลักคือประมงและทำสวนยางพารา ยามว่างก็นั่งทอผ้าใช้กันในครอบครัว ต่อมาเมื่อปี พ.ศ.2536 สำนักงานพัฒนาชุมชนอำเภอท่าชนะ ก็ได้ส่งเสริมให้มีการรวมกันเป็นกลุ่มอาชีพขึ้นมา และจัดตั้งเป็นเป็นกลุ่มเย็บผ้าไหม ชาวบ้านในชุมชนต่างเห็นว่าในชุมชนตนมีความเชี่ยวชาญเรื่องทอผ้าดีอยู่แล้ว เลยตั้งกลุ่มสตรีทอผ้าบ้านท่ากระจายขึ้น สมัยก่อนนั้น ตามปกติแล้วผ้าที่ทอจากชุมชมแห่งนี้ จะส่งไปขายที่มาเลย์ แต่เกิดสงครามท้องถิ่นอยู่ช่วงหนึ่ง ทำให้หยุดการทอผ้าเพื่อขาย แต่ชาวบ้านก็ยังคงทอผ้าไว้ใช้เอง ส่วนลวดลายบนผ้า ณ ขณะนั้น ก็มีหลากแบบ ไม่ว่าจะเป็น ลายราชวัตร ดอกเครือวัลย์ ดอกพิกุลล้อม เป็นต้น จะเห็นได้ว่าไม่ได้ทอออกมาเป็นรูปสัตว์เพราะคนมุสลิมมีความเชื่อทางศาสนาตนให้รักสันติ ดำรงชีวิตอย่างสงบ ไม่รังแกสัตว์และเพื่อนมนุษย์ด้วยกันนั่นเอง ปัจจุบันได้พัฒนาให้ออกมามีหลายรูปแบบมากขึ้น เช่น ลายดอกพิกุล ก้านแย่ง เทพพนม ดอกเกร็ดแก้ว และดอกมะยม เป็นต้น
5th row องค์ศรีสุขคเณศ พระพิฆเนศ ปางนาคปรก เป็น พระพิฆเนศ องค์แรกที่รวมบารมีกับสิ่งศักดิ์สิทธิ์คู่บ้านคู่เมืองอุดรธานี พ่อปู่ศรีสุทโธ ที่เป็นเอกลักษณ์ของจังหวัดอุดรธานี พระพิฆเณศวร 8 กร นาคปรก 9 เศียร องค์นี้เป็น พระพิฆเนศ ที่มีแปดกร ซึ่งแต่ละกรจะทรงถือสิ่งของแปดอย่าง แต่ละอย่างแฝงความหมายตาม มรรคแปด รังสรรค์ขึ้นโดย อ.ราชัน แสงทอง ศิลปินที่มีชื่อเสียงระดับโลก โดยมาจากแนวคิด ศรัทธาแห่งความสำเร็จ เป็นการนำ พระพิฆเณศวร มาผสมผสานพลังศรัทธา พ่อปู่ศรีสุทโธ เป็นมหามงคลแห่งความสุข ความสำเร็จทั้งปวง และยังเป็นเอกลักษณ์เฉพาะอุดรธานี หนึ่งเดียวในโลก โดยตั้งอยู่ข้างรั้วด้านหลังของวิทยาลัยอาชีวศึกษาอุดรธานี ถนนโพศรี เขตเทศบาลนครอุดรธานี สำหรับการสักการะ องค์ศรีสุขคเนศ จำนวนธูปที่ใช้จุดบูชาโดยปกติ จะใช้ ธูป หรือ กำยาน อย่างใดอย่างหนึ่ง หรือทั้งสองอย่าง พวงมาลัยดอกดาวเรือง กล้วย อ้อยหรือน้ำอ้อย มะม่วงสุก เมล็ดงา มะขวิด ทับทิม นมสดและนมเปรี้ยว ขนมต้มแดง ขนมต้มขาว งดเว้นอาหารคาว
ValueCountFrequency (%)
เมตร 1970
 
1.1%
พ.ศ 1618
 
0.9%
1369
 
0.7%
2 1350
 
0.7%
3 1104
 
0.6%
กิโลเมตร 1090
 
0.6%
เช่น 980
 
0.5%
คือ 883
 
0.5%
1 851
 
0.5%
ไร่ 791
 
0.4%
Other values (116644) 172960
93.5%
2025-05-13T17:26:08.414573image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
273782
 
6.8%
229020
 
5.7%
194521
 
4.8%
188462
 
4.7%
164798
 
4.1%
158162
 
3.9%
144621
 
3.6%
142273
 
3.5%
142093
 
3.5%
136086
 
3.4%
Other values (170) 2258819
56.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 4032637
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
273782
 
6.8%
229020
 
5.7%
194521
 
4.8%
188462
 
4.7%
164798
 
4.1%
158162
 
3.9%
144621
 
3.6%
142273
 
3.5%
142093
 
3.5%
136086
 
3.4%
Other values (170) 2258819
56.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 4032637
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
273782
 
6.8%
229020
 
5.7%
194521
 
4.8%
188462
 
4.7%
164798
 
4.1%
158162
 
3.9%
144621
 
3.6%
142273
 
3.5%
142093
 
3.5%
136086
 
3.4%
Other values (170) 2258819
56.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 4032637
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
273782
 
6.8%
229020
 
5.7%
194521
 
4.8%
188462
 
4.7%
164798
 
4.1%
158162
 
3.9%
144621
 
3.6%
142273
 
3.5%
142093
 
3.5%
136086
 
3.4%
Other values (170) 2258819
56.0%

ATT_ACTIVITY
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing8242
Missing (%)100.0%
Memory size64.5 KiB

ATT_SUITABLE_DURATION
Text

Missing 

Distinct28
Distinct (%)50.9%
Missing8187
Missing (%)99.3%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:08.490774image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length111
Median length92
Mean length20.6
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1133
Distinct characters67
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique26 ?
Unique (%)47.3%

Sample

1st rowตลอดทั้งปี
2nd rowต.ค. พ.ค.
3rd rowทุกวันตั้งแต่เวลา 08.00 17.00 น.
4th rowส่วนมากต้นวนิลาจะได้ผลผลิตดีฤดูช่วงฤดูร้อน
5th rowตลอดทั้งปี
ValueCountFrequency (%)
ตลอดทั้งปี 23
19.7%
14
 
12.0%
ได้ตลอด 7
 
6.0%
ทุกวันตั้งแต่เวลา 6
 
5.1%
17.00 6
 
5.1%
08.00 4
 
3.4%
อาทิตย์ 4
 
3.4%
18.00 3
 
2.6%
10.00 3
 
2.6%
ตั้งแต่เวลา 3
 
2.6%
Other values (40) 44
37.6%
2025-05-13T17:26:08.619757image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
81
 
7.1%
0 73
 
6.4%
66
 
5.8%
57
 
5.0%
56
 
4.9%
54
 
4.8%
. 50
 
4.4%
49
 
4.3%
48
 
4.2%
46
 
4.1%
Other values (57) 553
48.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1133
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
81
 
7.1%
0 73
 
6.4%
66
 
5.8%
57
 
5.0%
56
 
4.9%
54
 
4.8%
. 50
 
4.4%
49
 
4.3%
48
 
4.2%
46
 
4.1%
Other values (57) 553
48.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1133
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
81
 
7.1%
0 73
 
6.4%
66
 
5.8%
57
 
5.0%
56
 
4.9%
54
 
4.8%
. 50
 
4.4%
49
 
4.3%
48
 
4.2%
46
 
4.1%
Other values (57) 553
48.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 1133
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
81
 
7.1%
0 73
 
6.4%
66
 
5.8%
57
 
5.0%
56
 
4.9%
54
 
4.8%
. 50
 
4.4%
49
 
4.3%
48
 
4.2%
46
 
4.1%
Other values (57) 553
48.8%

ATT_FEE_TH
Real number (ℝ)

High correlation  Missing  Zeros 

Distinct56
Distinct (%)1.9%
Missing5347
Missing (%)64.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean37.956477
Minimum0
Maximum5100
Zeros1823
Zeros (%)22.1%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:08.685076image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q320
95-th percentile150
Maximum5100
Range5100
Interquartile range (IQR)20

Descriptive statistics

Standard deviation168.45735
Coefficient of variation (CV)4.4381713
Kurtosis342.75005
Mean37.956477
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness15.048293
Sum109884
Variance28377.877
MonotonicityNot monotonic
2025-05-13T17:26:08.743485image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1823
 
22.1%
20 307
 
3.7%
40 222
 
2.7%
50 106
 
1.3%
100 77
 
0.9%
30 64
 
0.8%
10 47
 
0.6%
200 32
 
0.4%
150 31
 
0.4%
60 26
 
0.3%
Other values (46) 160
 
1.9%
(Missing) 5347
64.9%
ValueCountFrequency (%)
0 1823
22.1%
5 3
 
< 0.1%
10 47
 
0.6%
15 1
 
< 0.1%
20 307
 
3.7%
25 1
 
< 0.1%
30 64
 
0.8%
40 222
 
2.7%
49 1
 
< 0.1%
50 106
 
1.3%
ValueCountFrequency (%)
5100 1
 
< 0.1%
2500 1
 
< 0.1%
2499 1
 
< 0.1%
2300 1
 
< 0.1%
1800 2
< 0.1%
1700 1
 
< 0.1%
1500 2
< 0.1%
1000 4
< 0.1%
999 1
 
< 0.1%
990 3
< 0.1%

ATT_FEE_TH_KID
Real number (ℝ)

High correlation  Missing  Skewed  Zeros 

Distinct52
Distinct (%)1.9%
Missing5435
Missing (%)65.9%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean22.856074
Minimum0
Maximum5100
Zeros1876
Zeros (%)22.8%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:08.800077image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q310
95-th percentile90
Maximum5100
Range5100
Interquartile range (IQR)10

Descriptive statistics

Standard deviation138.33117
Coefficient of variation (CV)6.0522717
Kurtosis709.07929
Mean22.856074
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness22.591959
Sum64157
Variance19135.512
MonotonicityNot monotonic
2025-05-13T17:26:08.865892image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1876
 
22.8%
20 319
 
3.9%
10 238
 
2.9%
50 74
 
0.9%
30 64
 
0.8%
100 40
 
0.5%
40 31
 
0.4%
150 21
 
0.3%
200 17
 
0.2%
60 13
 
0.2%
Other values (42) 114
 
1.4%
(Missing) 5435
65.9%
ValueCountFrequency (%)
0 1876
22.8%
5 9
 
0.1%
10 238
 
2.9%
15 11
 
0.1%
19 1
 
< 0.1%
20 319
 
3.9%
25 7
 
0.1%
30 64
 
0.8%
40 31
 
0.4%
50 74
 
0.9%
ValueCountFrequency (%)
5100 1
< 0.1%
2300 1
< 0.1%
2100 1
< 0.1%
1800 1
< 0.1%
1500 1
< 0.1%
1000 1
< 0.1%
999 1
< 0.1%
990 1
< 0.1%
900 1
< 0.1%
800 1
< 0.1%

ATT_FEE_EN
Real number (ℝ)

High correlation  Missing  Zeros 

Distinct60
Distinct (%)2.1%
Missing5377
Missing (%)65.2%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean74.699127
Minimum0
Maximum5100
Zeros1852
Zeros (%)22.5%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:08.921776image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q3100
95-th percentile400
Maximum5100
Range5100
Interquartile range (IQR)100

Descriptive statistics

Standard deviation213.45155
Coefficient of variation (CV)2.8574839
Kurtosis169.08546
Mean74.699127
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness10.169268
Sum214013
Variance45561.565
MonotonicityNot monotonic
2025-05-13T17:26:08.977975image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1852
 
22.5%
200 248
 
3.0%
100 194
 
2.4%
50 91
 
1.1%
20 67
 
0.8%
400 64
 
0.8%
300 49
 
0.6%
500 41
 
0.5%
150 40
 
0.5%
30 37
 
0.4%
Other values (50) 182
 
2.2%
(Missing) 5377
65.2%
ValueCountFrequency (%)
0 1852
22.5%
5 2
 
< 0.1%
10 13
 
0.2%
20 67
 
0.8%
25 1
 
< 0.1%
30 37
 
0.4%
40 27
 
0.3%
49 1
 
< 0.1%
50 91
 
1.1%
55 1
 
< 0.1%
ValueCountFrequency (%)
5100 1
< 0.1%
3500 1
< 0.1%
3200 1
< 0.1%
2500 1
< 0.1%
2499 1
< 0.1%
2300 1
< 0.1%
2000 1
< 0.1%
1800 2
< 0.1%
1500 1
< 0.1%
1350 1
< 0.1%

ATT_FEE_EN_KID
Real number (ℝ)

High correlation  Missing  Zeros 

Distinct52
Distinct (%)1.9%
Missing5484
Missing (%)66.5%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean43.401378
Minimum0
Maximum5100
Zeros1884
Zeros (%)22.9%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:09.034095image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum0
5-th percentile0
Q10
median0
Q350
95-th percentile200
Maximum5100
Range5100
Interquartile range (IQR)50

Descriptive statistics

Standard deviation160.60417
Coefficient of variation (CV)3.7004395
Kurtosis422.53142
Mean43.401378
Median Absolute Deviation (MAD)0
Skewness16.677859
Sum119701
Variance25793.701
MonotonicityNot monotonic
2025-05-13T17:26:09.092894image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
0 1884
 
22.9%
100 275
 
3.3%
50 170
 
2.1%
200 97
 
1.2%
20 62
 
0.8%
150 40
 
0.5%
300 40
 
0.5%
10 29
 
0.4%
30 25
 
0.3%
40 23
 
0.3%
Other values (42) 113
 
1.4%
(Missing) 5484
66.5%
ValueCountFrequency (%)
0 1884
22.9%
5 4
 
< 0.1%
10 29
 
0.4%
15 4
 
< 0.1%
19 1
 
< 0.1%
20 62
 
0.8%
25 4
 
< 0.1%
30 25
 
0.3%
40 23
 
0.3%
50 170
 
2.1%
ValueCountFrequency (%)
5100 1
< 0.1%
2800 1
< 0.1%
2300 1
< 0.1%
2100 1
< 0.1%
1800 1
< 0.1%
1400 1
< 0.1%
1350 1
< 0.1%
1200 1
< 0.1%
1100 1
< 0.1%
1000 1
< 0.1%

ATT_REMARK
Text

Missing 

Distinct37
Distinct (%)74.0%
Missing8192
Missing (%)99.4%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:09.204979image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length199
Median length123
Mean length60.64
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3032
Distinct characters100
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique32 ?
Unique (%)64.0%

Sample

1st rowมี โฮมสเตย์ ที่ให้บริการด้านการท่องเที่ยว คือ เกาะนกเภาโฮมสเตย์ 087 349 3396 และ เกาะนกเภาอ่าวเทียน โฮมสเตย์ 095 824 7955? หรือ 063 869 4599
2nd rowมี sky walk และมีค่าใช้จ่ายคนละ 50 บาท
3rd rowติดต่อเจ้าหน้าที่ก่อนเดินทางท่องเที่ยวทุกครั้ง
4th rowซื้อตั๋วครั้งเดียว สามารถเข้า ออก ได้ทั้งวัน ตั๋วเด็ก สำหรับเด็กที่มีความสูงไม่เกิน 120 ซม. เด็กมีความสูงตำ่กว่า 80 ซม. ฟรี
5th rowเป็นแหล่งท่องเที่ยวที่สามารถเดินทางท่องเที่ยวเที่ยวได้ด้วยตัวเอง ไม่ต้องมีผู้นำเที่ยว
ValueCountFrequency (%)
บาท 18
 
7.9%
ติดต่อเจ้าหน้าที่ก่อนเดินทางท่องเที่ยวทุกครั้ง 6
 
2.6%
5
 
2.2%
คนละ 5
 
2.2%
20 5
 
2.2%
60 4
 
1.8%
ไม่ต้องมีผู้นำเที่ยว 4
 
1.8%
ปิดให้บริการอย่างไม่มีกำหนด 4
 
1.8%
ซม 4
 
1.8%
เป็นแหล่งท่องเที่ยวที่สามารถเดินทางท่องเที่ยวเที่ยวได้ด้วยตัวเอง 4
 
1.8%
Other values (135) 169
74.1%
2025-05-13T17:26:09.396870image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
198
 
6.5%
187
 
6.2%
184
 
6.1%
134
 
4.4%
122
 
4.0%
119
 
3.9%
115
 
3.8%
107
 
3.5%
106
 
3.5%
105
 
3.5%
Other values (90) 1655
54.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3032
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
198
 
6.5%
187
 
6.2%
184
 
6.1%
134
 
4.4%
122
 
4.0%
119
 
3.9%
115
 
3.8%
107
 
3.5%
106
 
3.5%
105
 
3.5%
Other values (90) 1655
54.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3032
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
198
 
6.5%
187
 
6.2%
184
 
6.1%
134
 
4.4%
122
 
4.0%
119
 
3.9%
115
 
3.8%
107
 
3.5%
106
 
3.5%
105
 
3.5%
Other values (90) 1655
54.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 3032
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
198
 
6.5%
187
 
6.2%
184
 
6.1%
134
 
4.4%
122
 
4.0%
119
 
3.9%
115
 
3.8%
107
 
3.5%
106
 
3.5%
105
 
3.5%
Other values (90) 1655
54.6%
Distinct8168
Distinct (%)99.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size64.5 KiB
2025-05-13T17:26:09.509619image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length37
Mean length26.061636
Min length1

Characters and Unicode

Total characters214800
Distinct characters13
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique8102 ?
Unique (%)98.3%

Sample

1st row14.5831377, 102.8053527
2nd row14.9316043, 103.8361177
3rd row14.9316043, 103.8361177
4th row9.59031967726322,99.20053535031887
5th row17.4113838, 102.7807028
ValueCountFrequency (%)
11.52425 6
 
< 0.1%
99.53277779999999 6
 
< 0.1%
100.2151578 5
 
< 0.1%
100.9354944 4
 
< 0.1%
13.9835014 4
 
< 0.1%
102.203479 4
 
< 0.1%
103.9608091 3
 
< 0.1%
101.0033112 3
 
< 0.1%
99.7901780999999 3
 
< 0.1%
99.5006143 3
 
< 0.1%
Other values (14304) 14516
99.7%
2025-05-13T17:26:09.681958image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
1 27436
12.8%
9 24165
11.2%
0 20895
9.7%
8 16646
7.7%
. 16481
7.7%
3 16296
7.6%
4 16020
7.5%
7 15899
7.4%
5 15754
7.3%
2 15478
7.2%
Other values (3) 29730
13.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 214800
100.0%

Most frequent character per category

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 27436
12.8%
9 24165
11.2%
0 20895
9.7%
8 16646
7.7%
. 16481
7.7%
3 16296
7.6%
4 16020
7.5%
7 15899
7.4%
5 15754
7.3%
2 15478
7.2%
Other values (3) 29730
13.8%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 214800
100.0%

Most frequent character per script

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 27436
12.8%
9 24165
11.2%
0 20895
9.7%
8 16646
7.7%
. 16481
7.7%
3 16296
7.6%
4 16020
7.5%
7 15899
7.4%
5 15754
7.3%
2 15478
7.2%
Other values (3) 29730
13.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
(unknown) 214800
100.0%

Most frequent character per block

(unknown)
ValueCountFrequency (%)
1 27436
12.8%
9 24165
11.2%
0 20895
9.7%
8 16646
7.7%
. 16481
7.7%
3 16296
7.6%
4 16020
7.5%
7 15899
7.4%
5 15754
7.3%
2 15478
7.2%
Other values (3) 29730
13.8%

Interactions

2025-05-13T17:26:00.927851image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.295011image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.578908image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.754594image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.969997image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.377474image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.621976image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.796627image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:01.011533image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.446595image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.666766image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.842957image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:01.057412image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.519971image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.710655image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
2025-05-13T17:26:00.883551image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-05-13T17:26:09.734497image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
ATTR_CATAGORY_THATT_FEE_ENATT_FEE_EN_KIDATT_FEE_THATT_FEE_TH_KIDREGION_NAME_TH
ATTR_CATAGORY_TH1.0000.1130.0830.1100.0790.208
ATT_FEE_EN0.1131.0000.9730.9340.9070.013
ATT_FEE_EN_KID0.0830.9731.0000.9120.9330.000
ATT_FEE_TH0.1100.9340.9121.0000.9500.020
ATT_FEE_TH_KID0.0790.9070.9330.9501.0000.005
REGION_NAME_TH0.2080.0130.0000.0200.0051.000

Missing values

2025-05-13T17:26:01.142137image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-05-13T17:26:01.332165image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
2025-05-13T17:26:01.549203image/svg+xmlMatplotlib v3.9.2, https://matplotlib.org/
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

Sample

ATT_NAME_THATT_NAME_ENATT_NEARBY_LOCATIONATT_ADDRESSREGION_NAME_THATT_ADDRESS_ALLEYATT_ADDRESS_ROADSUBDISTRICT_NAME_THDISTRICT_NAME_THPROVINCE_NAME_THATTR_CATAGORY_THATTR_SUB_TYPE_THATT_FACILITIES_CONTACTATT_TELATT_EMAILATT_WEBSITEATT_FACEBOOKATT_INSTAGRAMATT_LINEATT_TIKTOKATT_YOUTUBEATT_START_ENDATT_DETAIL_THATT_ACTIVITYATT_SUITABLE_DURATIONATT_FEE_THATT_FEE_TH_KIDATT_FEE_ENATT_FEE_EN_KIDATT_REMARKATT_LOCATION
0เสาหินบะซอลต์NaNบ้านโคกม่ะค่าโหรน หมู่12 ตำบล สะเดา อำเภอนางรอง บุรีรัมย์ 31110NaNภาคตะวันออกเฉียงเหนือสะเดานางรองบุรีรัมย์แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติภูเขา/ธรณีสัณฐานเฉพาะNaN945020781NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNสามารถเข้าชมได้ตลอดทั้งวัน\r\nเสาหินบะซอลล์ภูเขาไฟ หรือ แกรนด์แคนยอนบุรีรัมย์ ตั้งอยู่บ้านโคกมะค่าโหรน ตำบลสะเดา เกิดจากการขุดพบโดยบังเอิญในการทำบ่อกักเก็บน้ำของหมู่บ้าน จึงเป็นแหล่งที่มาของเสาหินบะซอลต์ขนาดใหญ่ ที่มีความสมบูรณ์ มีลายริ้วหินเป็นชั้น ๆ โดยเสาหินบะซอลต์นั้น เกิดจากหินอัคนีที่แตกแยกเป็นแท่งยาวคล้ายกับเสาตั้งเรียงต่อขนานกัน ในแต่ละเสามีหน้าตัดเป็นรูปเหลี่ยม ๆ เกิดจากการเย็นตัวและแข็งตัวของหินหนืดหรือลาวา โดยในขณะที่เย็นตัวก็จะมีการหดตัวเกิดขึ้น ทำให้เกิดเป็นรอยแยกรูปเสาตามที่ปรากฏ ที่อยู่ : บ้านโคกมะค่าโหรน หมู่ 12 ตำบลสะเดา อำเภอนางรอง จังหวัดบุรีรัมย์ พิกัด : https://goo.gl/maps/hNtmKqKjh8MSn4NK7 เปิดให้เข้าชม : สามารถเข้าชมได้ตลอดทั้งวัน \r\nNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN14.5831377, 102.8053527
1อ่างเก็บน้ำลำพอกLam Pok ReservoirNaNNaNภาคตะวันออกเฉียงเหนือNaNNaNผักไหมศีขรภูมิสุรินทร์แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติเขื่อน/อ่างเก็บน้ำNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN\r\n อ่างเก็บน้ำลำพอก เป็นสถานที่กักเก็บน้ำเพื่อใช้ประโยชน์ในหน้าแล้งและหน้าฝน มีความหลากหลายทางด้านระบบนิเวศ เหมาะต่อการพักผ่อนหย่อนใจ ห้วยลำพอกมีต้นกำเนิดจากเชิงเขาพนมดงรักในท้องที่อำเภอกาบเชิง ไหลผ่านอำเภอสังขะที่ตำบลกระเทียม ผ่านท้องที่อำเภอลำดวน เรียก ห้วยกำโพก เข้าเขตอำเภอศีขรภูมิที่ตำบลตรมไพร เรียก ห้วยลำพอก ไหลเข้าตำบลจารพัต ตำบลระเเงง ลงอ่างเก็บน้ำลำพอกที่ตำบลยาง ไหลออกท้ายอ่าง ระหว่างตำบลยาง กับ ตำบลกุดหวาย เข้าเขตอำเภอสำโรงทาบ ไหลไปรวมกับห้วยทับทัน ที่บ้านกุดงิ้ว ตำบลหมื่นศรี อำเภอสำโรงทาบ กั้นเขตจังหวัดสุรินทร์กับจังหวัดศรีสะเกษ \r\n \r\nNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN14.9316043, 103.8361177
2อ่างเก็บน้ำลำพอกLam Pok ReservoirNaNNaNภาคตะวันออกเฉียงเหนือNaNNaNยางศีขรภูมิสุรินทร์แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติเขื่อน/อ่างเก็บน้ำNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN\r\n อ่างเก็บน้ำลำพอก เป็นสถานที่กักเก็บน้ำเพื่อใช้ประโยชน์ในหน้าแล้งและหน้าฝน มีความหลากหลายทางด้านระบบนิเวศ เหมาะต่อการพักผ่อนหย่อนใจ ห้วยลำพอกมีต้นกำเนิดจากเชิงเขาพนมดงรักในท้องที่อำเภอกาบเชิง ไหลผ่านอำเภอสังขะที่ตำบลกระเทียม ผ่านท้องที่อำเภอลำดวน เรียก ห้วยกำโพก เข้าเขตอำเภอศีขรภูมิที่ตำบลตรมไพร เรียก ห้วยลำพอก ไหลเข้าตำบลจารพัต ตำบลระเเงง ลงอ่างเก็บน้ำลำพอกที่ตำบลยาง ไหลออกท้ายอ่าง ระหว่างตำบลยาง กับ ตำบลกุดหวาย เข้าเขตอำเภอสำโรงทาบ ไหลไปรวมกับห้วยทับทัน ที่บ้านกุดงิ้ว ตำบลหมื่นศรี อำเภอสำโรงทาบ กั้นเขตจังหวัดสุรินทร์กับจังหวัดศรีสะเกษ \r\n \r\nNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN14.9316043, 103.8361177
3กลุ่มสตรีทอผ้าบ้านท่ากระจายไม่มีตั้งอยู่ที่บ้านท่ากระจาย ตำบลท่าชนะ อำเภอท่าชนะ6 หมู่ 1 บ้านท่ากระจายภาคใต้ท่าชนะท่าชนะสุราษฎร์ธานีแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศูนย์หัตถกรรมNaN084 526 5816, 095 272 7201NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN09:00 17:00 น.ชุมชมดั้งเดิมนี้ ประกอบอาชีพหลักคือประมงและทำสวนยางพารา ยามว่างก็นั่งทอผ้าใช้กันในครอบครัว ต่อมาเมื่อปี พ.ศ.2536 สำนักงานพัฒนาชุมชนอำเภอท่าชนะ ก็ได้ส่งเสริมให้มีการรวมกันเป็นกลุ่มอาชีพขึ้นมา และจัดตั้งเป็นเป็นกลุ่มเย็บผ้าไหม ชาวบ้านในชุมชนต่างเห็นว่าในชุมชนตนมีความเชี่ยวชาญเรื่องทอผ้าดีอยู่แล้ว เลยตั้งกลุ่มสตรีทอผ้าบ้านท่ากระจายขึ้น สมัยก่อนนั้น ตามปกติแล้วผ้าที่ทอจากชุมชมแห่งนี้ จะส่งไปขายที่มาเลย์ แต่เกิดสงครามท้องถิ่นอยู่ช่วงหนึ่ง ทำให้หยุดการทอผ้าเพื่อขาย แต่ชาวบ้านก็ยังคงทอผ้าไว้ใช้เอง ส่วนลวดลายบนผ้า ณ ขณะนั้น ก็มีหลากแบบ ไม่ว่าจะเป็น ลายราชวัตร ดอกเครือวัลย์ ดอกพิกุลล้อม เป็นต้น จะเห็นได้ว่าไม่ได้ทอออกมาเป็นรูปสัตว์เพราะคนมุสลิมมีความเชื่อทางศาสนาตนให้รักสันติ ดำรงชีวิตอย่างสงบ ไม่รังแกสัตว์และเพื่อนมนุษย์ด้วยกันนั่นเอง ปัจจุบันได้พัฒนาให้ออกมามีหลายรูปแบบมากขึ้น เช่น ลายดอกพิกุล ก้านแย่ง เทพพนม ดอกเกร็ดแก้ว และดอกมะยม เป็นต้น \r\nNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN9.59031967726322,99.20053535031887
4องค์ศรีสุขคเณศSri Sukneshด้านหลังวิทยาลัยอาชีวะศึกษาอุดรธานี ติดกับร้าน บียอนคาเฟ่ห์NaNภาคตะวันออกเฉียงเหนือNaNโพธิ์ศรีหมากแข้งเมืองอุดรธานีอุดรธานีแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaNNaNNaNNaNhttps://www.facebook.com/udontripadvisor/posts/2507005822928754/NaNNaNNaNNaNNaNองค์ศรีสุขคเณศ พระพิฆเนศ ปางนาคปรก เป็น พระพิฆเนศ องค์แรกที่รวมบารมีกับสิ่งศักดิ์สิทธิ์คู่บ้านคู่เมืองอุดรธานี พ่อปู่ศรีสุทโธ ที่เป็นเอกลักษณ์ของจังหวัดอุดรธานี \n \nพระพิฆเณศวร 8 กร นาคปรก 9 เศียร องค์นี้เป็น พระพิฆเนศ ที่มีแปดกร ซึ่งแต่ละกรจะทรงถือสิ่งของแปดอย่าง แต่ละอย่างแฝงความหมายตาม มรรคแปด รังสรรค์ขึ้นโดย อ.ราชัน แสงทอง ศิลปินที่มีชื่อเสียงระดับโลก โดยมาจากแนวคิด ศรัทธาแห่งความสำเร็จ เป็นการนำ พระพิฆเณศวร มาผสมผสานพลังศรัทธา พ่อปู่ศรีสุทโธ เป็นมหามงคลแห่งความสุข ความสำเร็จทั้งปวง และยังเป็นเอกลักษณ์เฉพาะอุดรธานี หนึ่งเดียวในโลก โดยตั้งอยู่ข้างรั้วด้านหลังของวิทยาลัยอาชีวศึกษาอุดรธานี ถนนโพศรี เขตเทศบาลนครอุดรธานี สำหรับการสักการะ องค์ศรีสุขคเนศ จำนวนธูปที่ใช้จุดบูชาโดยปกติ จะใช้ ธูป หรือ กำยาน อย่างใดอย่างหนึ่ง หรือทั้งสองอย่าง พวงมาลัยดอกดาวเรือง กล้วย อ้อยหรือน้ำอ้อย มะม่วงสุก เมล็ดงา มะขวิด ทับทิม นมสดและนมเปรี้ยว ขนมต้มแดง ขนมต้มขาว งดเว้นอาหารคาวNaNNaN0.00.00.00.0NaN17.4113838, 102.7807028
5พัทยา ดอลฟินาเรียมPattaya Dolphinariumติดถนนมอเตอร์เวย์ขาออกจากพัทยา555/5 หมู่ 1ภาคตะวันออกติดถนนมอเตอร์เวย์ขาออกจากพัทยาหนองปรือบางละมุงชลบุรีแหล่งท่องเที่ยวสำหรับกิจกรรมพิเศษ นันทนาการ และความสนใจพิเศษสวนสัตว์/ศูนย์ฝึกสัตว์/พิพิธภัณฑ์สัตว์NaN064 778 8999info@pattayadolphinarium.comhttps://pattayadolphinarium.com/th/NaNNaNNaNNaNNaNPattaya Dolphinarium เปิดให้บริการทุกวัน (ยกเว้นวันพุธ)\r\nรอบการแสดง: 11.00, 14.00 และ 17.00 (50 นาที/รอบ)\r\nรอบการว่ายน้ำ: 12.00, 15.00 และ 18.00 (10 นาที/รอบ)การแสดงโลมา สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมที่ฉลาด แสนรู้และเป็นมิตรกับคนมากที่สุดกับโลมาโชว์ จากพัทยา ดอลฟินาเรียม สถานที่แสดงโลมาที่ดีที่สุดในเอเชีย โปรแกรมของเรานั้นประกอบไปด้วยความสามารถพิเศษที่ท่านจะได้พบ กับเหล่าโลมาและแมวน้ำ พร้อมด้วยการสื่อสารไปกับผู้ฝึกสอนNaNNaNNaN0.00.00.0NaN12.9508229, 100.9365306
6เกาะนกเภาNaNNaNหมู่ 11ภาคใต้NaNNaNดอนสักดอนสักสุราษฎร์ธานีแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติอ่าว/หาดทราย/ชายทะเลNaN087 349 3396 , 095 824 7955? , 063 869 4599NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNช่วงเวลาที่เหมาะแก่การท่องเที่ยว ม.ค. พ.ค. ของทุกปี \r\n\r\nเกาะนกเภา เป็นเกาะเล็กๆ มีบ้านเรือนกว่า 50 หลังคาเรือน อาชีพหลักของชาวบ้านก็คือ การทำประมงชายฝั่ง ปัจจุบันมีโฮมสเตย์ไว้บริการนักท่องเที่ยว จำนวน 2 แห่ง มีโรงเรียน อนามัย และสำนักสงฆ์ มีท่าเทียบเรือ เขื่อนกักเก็บน้ำ มีสะพานเลียบเกาะจากฝั่งอ่าวเทียนที่ชาวบ้านอาศัย ไปยังอ่าวกรวด ซึ่งเป็นอ่าวที่เงียบสงบ น่าพักผ่อน สามารถปั่นจักรยาน หรือจักรยานยนต์ ชมวิวทิวทัศน์ มีธรรมชาติ และอาหารทะเลสด ๆ จากชาวประมงบนเกาะ \r\n การเดินทางจากตัวจังหวัดสุราษฎร์ธานีประมาณ 57 กิโลเมตร โดยใช้เส้นทางทางหลวง 401สุราษฎร์ธานี นครศรีธรรมราช เลี้ยวซ้ายที่สามแยกไฟแดงบ้านใน เข้าทางหลวง 4142 ไปอำเภอดอนสัก เพื่อลงเรือที่จะเดินทางไปเกาะนกเภา เดินไปท่าเทียบเรือเล็กๆ ในตลาด คือ ท่าเรือไปเกาะพลวย เป็นเรือประมงเล็กๆ เพราะเกาะนกเภาอยู่ห่างฝั่งแค่ราว 5 กิโลเมตร ประมาณ 30 นาที ก็จะถึงท่าเทียบเรือที่ยื่นออกมาในทะเลที่เกาะนก \r\n ช่วงฤดูที่เหมาะสมต่อการเดินทางท่องเที่ยวและทำกิจกรรมทางทะเล คือ ช่วงเดือนมกราคม พฤษภาคม ของทุกปี \r\n\r\n การเดินทาง (Departure) ลงเรือที่ท่าเรือสี่แยกโรงเป็ด (ใกล้ธนาคารกรุงไทย) ใช้เวลาเดินทางด้วยเรือหางยาวประมาณ 30 นาที ถ้านั่งสปีดโบ๊ทใช้เวลาแค่ 10 นาที \r\nNaNNaNNaNNaNNaNNaNมี โฮมสเตย์ ที่ให้บริการด้านการท่องเที่ยว คือ เกาะนกเภาโฮมสเตย์ \r\n087 349 3396 และ เกาะนกเภาอ่าวเทียน โฮมสเตย์ 095 824 7955? หรือ 063 869 4599\r\n\r\n9.392688765114698, 99.67018888397497
7สวนภูทิพย์ธาราNaNNaNNaNภาคตะวันออกNaNNaNบ่อเวฬุขลุงจันทบุรีแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติทุ่งดอกไม้และพืชพันธุ์NaN094 239 9445phuthiptara@gmail.comNaNhttps://www.facebook.com/phuthiptara?locale=th_THNaNNaNNaNNaN09.00 17.30น.บุฟเฟ่ต์ผลไม้ ที่พัก ลานกางเต็นท์ ในสวนผลไม้ วิวเขาแบบ 360 องศา จันทบุรี ท่องเที่ยวเชิงเกษตรพอเพียงNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN12.6732045, 102.3185428
8ผาเหนือเมฆNaNNaNNaNภาคใต้NaNNaNอ่าวตงวังวิเศษตรังแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติจุดชมวิวผู้ใหญ่บ้านบุญรอด บุญช่วย โทร. 089 2893900089 2393900NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNเปิดบริการทุกวัน ตั้งแต่เวลา 05.00 น. เป็นต้นไป\r\n\r\nผาเหนือเมฆ ตั้งอยู่ในพื้นที่หมู่ที่ 12 บ้านห้วยใหญ่ ตำบลอ่าวตง อำเภอวังวิเศษ ชมทะเลหมอก อาบป่าฟอกปอดในอ้อมกอดธรรมชาติ เดินป่าชมผาเหนือเมฆ ทะเลหมอก ชมวิว 360 องศา ผาหินตั้ง ปีนเขาสัมผัสหมอกผาปักธง จิบกาแฟลานสมาธิ แหล่งท่องเที่ยวที่ชาวบ้านร่วมมือกัน นำเสนอ สายลุยห้ามพลาด ทะเลหมอก 360 องศา จิบกาแฟแลหมอกบนยอดเขา \r\n ค่านำทาง 500 บาท \r\n ค่าอาหารเช้า คนละ 100 บาท \r\n ค่าอาหารเที่ยง อาหารพื้นบ้านตามฤดูกาล คนละ 250บาท \r\n ค่ารถนำเที่ยวขึ้น ลง คนละ 300 บาทNaNตลอดทั้งปี500.00.00.00.0NaN7.806393842746495,99.36426275300595
9ตลาดต้าน้ำโบราณบ้านต้นตาลอยู่ติดถนนสระบุรี ปากบาง เลียบแม่น้ำป่าสัก บริเวณกิโลเมตรที่ 3ภาคกลางต้นตาลเสาไห้สระบุรีแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมชุมชนโบราณ/โบราณสถาน/โบราณวัตถุNaN089 9857726 , 098 447 4929NaNhttps://th th.facebTontanMarketook.com//NaNNaNNaNNaNNaNเปิดทุกวันอาทิตย์ เวลา 08.00 16.00 น.เป็นตลาดน้ำโบราณสไตล์ไท ยวน แหล่งท่องเที่ยวประเภท หาซื้อของกิน ช็อปปิ้งสินค้า ริมแม่น้ำ ที่ชวนคุณไปสัมผัส มีความเหมือนและแตกต่างจากตลาดน้ำที่อื่นๆ อยู่บ้างในละแวดใกล้เคียงกัน เพราะนี่เป็นชุมชนไทยวน ซึ่งที่นี่ยังคงอนุรักษ์และสืบสานเอาไว้เป็นอย่างดี นักท่องเที่ยวอย่างเราเมื่อมาเยือนที่นี่ จึงสัมผัสได้ถึงความน่ารักของเหล่าบรรดาพ่อค้าแม่ขายแต่งกายชุดพื้นเมืองNaNNaN0.00.00.00.0NaN14.5514971, 100.8801603
ATT_NAME_THATT_NAME_ENATT_NEARBY_LOCATIONATT_ADDRESSREGION_NAME_THATT_ADDRESS_ALLEYATT_ADDRESS_ROADSUBDISTRICT_NAME_THDISTRICT_NAME_THPROVINCE_NAME_THATTR_CATAGORY_THATTR_SUB_TYPE_THATT_FACILITIES_CONTACTATT_TELATT_EMAILATT_WEBSITEATT_FACEBOOKATT_INSTAGRAMATT_LINEATT_TIKTOKATT_YOUTUBEATT_START_ENDATT_DETAIL_THATT_ACTIVITYATT_SUITABLE_DURATIONATT_FEE_THATT_FEE_TH_KIDATT_FEE_ENATT_FEE_EN_KIDATT_REMARKATT_LOCATION
8232อุทยานแห่งชาติเขาสกKhao Sok National Parkตั้งอยู่ที่ตำบลคลองศก อำเภอพนม ห่างจากเขื่อนรัชชประภาประมาณ 60 กิโลเมตรหมู่ที่ 6ภาคใต้NaNสุราษฎร์ฯ ตะกั่วป่าคลองศกพนมสุราษฎร์ธานีแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติอุทยานแห่งชาติNaN0 7739 5139khaosoknpks@hotmail.comhttp://park.dnp.go.th/visitor/nationparkshow.php?PTA_CODE=1022https://www.facebook.com/Khaosok.NP.SuratNaNNaNNaNNaNทุกวัน 08.00 17.00 น.\r\nอุทยานแห่งชาติเขาสกดินแดนศูนย์กลางของ ขุนเขาแห่งป่าฝน เป็นผืนป่าดิบชื้นผืนใหญ่ที่สุดและมีความสำคัญของภาคใต้อันประกอบไปด้วยอุทยานแห่งชาติเขาสก เขตรักษาพันธุ์สัตว์ป่าคลองแสง เขตรักษาพันธุ์สัตว์ป่าคลองยัน เขตรักษาพันธุ์สัตว์ป่าคลองนาคา อุทยานแห่งชาติศรีพังงา และอุทยานแห่งชาติแก่งกรุง มีพื้นที่ทั้งสิ้น 2,296,879.5 ไร่ มีความหลากหลายทางชีวภาพสูง อุดมไปด้วยพืชพรรณมากมายหลายชนิด ทั้งพืชพรรณที่หายากและเป็นพืชเฉพาะถิ่น อันได้แก่ บัวผุด ปาล์มเจ้าเมืองถลางหรือปาล์มหลังขาวและปาล์มพระราหู นอกจากนี้ยังเป็นแหล่งที่อยู่อาศัยของสัตว์ป่านานาชนิด โดยเฉพาะพบสัตว์ป่าสงวนถึง 4 ชนิด คือ เก้งหม้อ เลียงผา สมเสร็จ และแมวลายหินอ่อน และประกอบกับสภาพพื้นที่มีทิวทัศน์ ที่สวยงาม มีความมหัศจรรย์ทางธรรมชาติทั้งน้ำตก หน้าผา ถ้ำ และ ทิวทัศน์เทือกเขาหินปูนที่ตั้งตระหง่านเหนือผืนน้ำอ่างเก็บน้ำเขื่อนรัชชประภา จนได้รับฉายาว่า กุ้ยหลินเมืองไทย \r\nประกาศปิดแหล่งท่องเที่ยวประจำปี 2566 \r\nปิดแหล่งท่องเที่ยว ประจำปี 2 แหล่ง คือ \r\n1. ถ้ำทะลุ วันที่ 1 มิ.ย. 30 พ.ย. \r\n2. เส้นทางชมดอกบัวผุด กม.11 วันที่ 1 พ.ค. 31 ต.ค. \r\nเนื่องจาก เป็นช่วงฤดูฝน เส้นทางลื่น และมีโอกาสในการเกิดน้ำป่าไหลหลาก ซึ่งก่อให้เกิดอันตรายแก่นักท่องเที่ยวได้NaNNaN40.020.0200.0100.0NaN8.915709945952035, 98.527911901474
8233วัดไตรสามัคคีNaN4 หมู่ 1ภาคตะวันออกสุขุมวิท 119NaNท้ายบ้านเมืองสมุทรปราการสมุทรปราการแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaN089 413 4756, 02 3942182NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNเปิดทุกวัน เวลา 07.00 16.00 น.สถานที่ตั้ง \r\n\r\n วัดไตรสามัคคี ตั้งอยู่ภายในซอยสุขุมวิท ๑๑๙ (ซอยร่วมสามัคคี) หมู่ที่ ๑ ตำบลบางเมืองใหม่ อำเภอเมือง จังหวัดสมุทรปราการ มีเนื้อที่ ๑๒ ไร่ ๓ งาน เป็นวัดพัฒนาตัวอย่างที่มีผลงานดีเด่น ประจำปี พ.ศ. ๒๕๑๙ กรมการศาสนา \r\n\r\n ความเป็นมาและความสำคัญของวัด \r\n\r\n วัดไตรสามัคคี เริ่มก่อตั้งเป็นสำนักสงฆ์ เมื่ออนุญาตให้สร้างขึ้นเมื่อวันที่ ๑๒ มิถุนายน พ.ศ.๒๕๑๔ โดยมีพระครูสมุทรบุญญาธร เจ้าอาวาสวัดสวนส้ม เป็นผู้ริเริ่มในการจัดตั้งการศึกษา ทางวัดได้เปิดสอนพระปริยัติธรรม (บาลี,นักธรรม) โดยเริ่มมาตั้งแต่ พ.ศ. ๒๕๑๕ นอกจากนี้ยังได้สนับสนุนการศึกษาของชาติ โดยให้ราชการสร้างโรงเรียนในที่ดินของวัดด้วย \r\n\r\n นอกจากจะมีโรงเรียนสอนพระปริยัติธรรม ภายในวัดยังมีโบสถ์ สถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ ศูนย์ศึกษาพระพุทธศาสนาวันอาทิตย์ ศูนย์พัฒนาคุณธรรมประจำอำเภอเมือง รูปปั้นทางศาสนา เช่น พระพิฆเณศ เนื้อสำริดองค์ใหญ่ที่สุดในสมุทรปราการ พระราหูร่างเทพเต็มองค์ทรงครุฑ พระราหูร่างยักษ์ครึ่งองค์ พระทันใจปางพระพุทธไสยาสน์หรือปางโปรดอสุรินทราหู จัดให้เข้าสักการะกราบไหว้บูชาในสภาพแวดล้อมที่สงบร่มรื่น แวดล้อมไปด้วยพันธุ์ไม้ที่เกี่ยวข้องกับพุทธศาสนาและพันธุ์ไม้สวยงาม สงบและร่มรื่น \r\n\r\n การเข้าสักการะบูชา \r\n\r\n ๑. ท่านสามารถเข้าไปกราบพระประจำวัดไตรสามัคคีในศาลาก่อน ซึ่งในนั้นจะมีพระพุทธโสธรจำลองเป็นองค์หลัก \r\n\r\n ๒. ออกมาที่ลานกว้างด้านนอก นำชุดสักการะพระราหูไปไหว้พระราหู โดยจุดนั้นมีพระทันใจปางโปรดอสุรินทราหูอยู่ (พระทันใจนะครับไม่ใช่เทพทันใจ) ไหว้และขอพรหนึ่งข้อจากพระทันใจ แล้วจึงไหว้พระราหู ขอพรให้ท่านทรงเปลี่ยนแปลงดวงชะตาจากสิ่งที่ร้ายให้กลายเป็นดี เปิดทางสว่างให้สิ่งที่ขอจากพระทันใจนั้นจงไร้อุปสรรค \r\n\r\n ๓. มาเขียนแผ่นทองร่วมสร้างองค์พระพิฆเณศ แล้วก็ไปบูชาชุดผลไม้สักการะองค์พระพิฆเณศ ขอพรให้ท่านประทานความสำเร็จให้สิ่งที่ขอมานั้นสำเร็จสมปรารถนาในฉับพลัน \r\nNaNNaN0.00.00.00.0NaN13.6290779, 100.5969265
8234พระธาตุศรีสุราษฎร์Phra That Srisuratตั้งอยู่ในเขตวนอุทยานเขาท่าเพชร ใกล้มหาวิทยาลัยราชภัฎสุราษฎร์ธานี ตำบลมะขามเตี้ยNaNภาคใต้NaNสุราษฎร์ฯ นาสารมะขามเตี้ยเมืองสุราษฎร์ธานีสุราษฎร์ธานีแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaN077 272941NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN06.00 18.00 น.พระธาตุศรีสุราษฎร์ในพระบรมราชูปถัมภ์ นับเป็นปูชนียสถานองค์แรกของชาวเมืองบ้านดอน หรือชาวอำเภอเมืองสุราษฎร์ธานี ริเริ่มดำเนินการสร้างโดยภาคประชาชนชาวบ้านดอน ต่อมาจึงได้รับการสนับสนุนจากทุกภาคส่วนจนสร้างสำเร็จในปี พ.ศ.2500 เป็นพระธาตุทรงสูงเรียวคล้ายลำเทียน ส่วนยอดบรรจุพระบรมสารีริกธาตุ 2 องค์ และพระธาตุของพระพุทธสาวกอีก 16 องค์ พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว รัชกาลที่ 9 และสมเด็จพระบรมราชินีนาถ ได้เสด็จมาสักการะพระธาตุ และทรงปลูกต้นพะยอม ไว้ที่หน้าองค์พระธาตุ เมื่อ วันที่ 27 มีนาคม 2502 และทรงรับพระธาตุศรีสุราษฎร์ไว้ในพระบรมราชูปถัมภ์ พระธาตุศรีสุราษฎร์จึงได้ชื่อว่า พระธาตุศรีสุราษฎร์ในพระบรมราชูปถัมภ์NaNNaN20.0NaNNaNNaNหน่วยงานภาครัฐที่ดูแล คือ องค์การบริหารส่วนจังหวัดสุราษฎร์ธานี (อบจ.) ติดต่อ สำนักกองการศึกษา\r\n นักท่องเที่ยวสามารถเดินทางท่องเที่ยวได้ด้วยตนเอง\r\n9.099681358135042, 99.35121059417725
8235วัดเจริญสุขารามวรวิหารWat Charoen Sukharamตั้งอยู่ที่ตำบลบางนกแขวก ห่างจากตัวอำเภอประมาณ 5 กิโลเมตร52 หมู่ 5ภาคกลางNaNNaNบางนกแขวกบางคนทีสมุทรสงครามแหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaN034 703 212NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN08.00 17.00 น.วัดเจริญสุขารามวรวิหาร ตั้งอยู่ที่บ้านบางนกแขวก หมู่ที่ ๕ ตำบลบางนกแขวก อำเภอบางคนที จังหวัดสมุทรสงคราม เป็นพระอารามหลวงชั้นตรีชนิดวรวิหาร หน้าวัดติดกับคลองดำเนินสะดวก เป็นวัดโบราณไม่ทราบว่าใครเป็นผู้สร้าง ตกอยู่ในสภาพวัดร้างมานาน จนกระทั่ง พ.ศ. ๒๔๑๖ จึงได้มีการบูรณะขึ้นใหม่ โดยพุทธศาสนิกชนในท้องถิ่นร่วมกันปฏิสังขรณ์ และสร้างใหม่ แล้วขออนุญาตตั้งวัด พ.ศ. ๒๔๒๖ สภาพของวัดจึงดีขึ้น ชาวบ้านเรียกชื่อวัดนี้ว่า วัดกลางคลองบ้าง วัดต้นชมพู่บ้าง ต่อมากระทรวงศึกษาธิการในสมัยนั้น ได้มาสร้างประตูน้ำ ชื่อว่า ประตูน้ำบางนกแขวก (ปัจจุบันทางราชการได้เวนคืนที่ดินเฉพาะที่สร้างประตูน้ำเท่านั้น ส่วนสิ่งก่อสร้างอื่นๆได้รื้อถอนและคืนที่ดินให้แก่วัด) ในที่ธรณีสงฆ์ของวัดนี้ ประตูน้ำสร้างเสร็จเมื่อเดือนสิงหาคม พ.ศ.๒๔๕๑ ประชาชนก็พากันเรียกชื่อวัดอีกชื่อหนึ่งว่า วัดประตูน้ำบางนกแขวก และเรียกกันต่อๆ มาจนกระทั่งสมัย พระอธิการอาจ เป็นเจ้าอาวาส จึงได้ดำเนินการขออนุญาตเปลี่ยนชื่อวัดเสียใหม่ว่า วัดเจริญสุขาราม และวัดนี้ได้รับวิสุงคามสีมา เมื่อ พ.ศ. ๒๔๗๑ \r\n\r\n สิ่งที่น่าสนใจภายในวัดได้แก่ พระอุโบสถที่มีศิลปะการก่อสร้างเฉพาะตัว เพดานโบสถ์เป็นรูปโค้งคล้ายประทุนเรือ ภายในประดิษฐานหลวงพ่อโตลักษณะเป็นพระปฏิมากรสมัยสุโขทัยสร้างด้วยศิลาแลง ขนาดหน้าพระเพลากว้าง 178 เซนติเมตร สูงจากพื้นรองประทับถึงจุฬา 208 เซนติเมตร บริเวณท่าน้ำหน้าวัดมีฝูงปลาอาศัยอยู่เป็นจำนวนมากโดยเฉพาะปลาตะเพียนเงินและปลาตะเพียนทอง ประชาชนนิยมมาให้อาหารปลาและรับประทานก๋วยเตี๋ยวเรือรสชาติอร่อยบริเวณท่าน้ำ \r\nNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN13.5011129, 99.9270698
8236วัดหลวงขุนวินNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNดอนเปาแม่วางเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaN918169095NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวัน 06.00 17.00 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN18.7147437, 98.7148831
8237วัดจอมธรรมNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNแม่ทาแม่ออนเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaN085 713 1558NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวัน 09.00 17.00 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN18.6322625, 99.2825578
8238น้ำตกวชิรธารNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNบ้านหลวงจอมทองเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติอุทยานแห่งชาติNaN53286729NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวัน 06:00 17:00 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN18.5420027, 98.5982538
8239น้ำพุร้อนโป่งเดือดNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNป่าแป๋แม่แตงเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติน้ำพุร้อน/บ่อน้ำร้อน/ธารน้ำNaN631305392NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวันเวลา 8.00 18.00 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN19.2432905, 98.6834693
8240ผาจูบกันNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNหางดงฮอดเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติอุทยานแห่งชาติNaN816021290NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวัน 8.00 16.30 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN18.2226415, 98.481617
8241อ่างกาNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNบ้านหลวงจอมทองเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติอุทยานแห่งชาติNaN053 286 728NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวันเวลา 5.00 19.00 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN18.5884542, 98.486105

Duplicate rows

Most frequently occurring

ATT_NAME_THATT_NAME_ENATT_NEARBY_LOCATIONATT_ADDRESSREGION_NAME_THATT_ADDRESS_ALLEYATT_ADDRESS_ROADSUBDISTRICT_NAME_THDISTRICT_NAME_THPROVINCE_NAME_THATTR_CATAGORY_THATTR_SUB_TYPE_THATT_FACILITIES_CONTACTATT_TELATT_EMAILATT_WEBSITEATT_FACEBOOKATT_INSTAGRAMATT_LINEATT_TIKTOKATT_YOUTUBEATT_START_ENDATT_DETAIL_THATT_SUITABLE_DURATIONATT_FEE_THATT_FEE_TH_KIDATT_FEE_ENATT_FEE_EN_KIDATT_REMARKATT_LOCATION# duplicates
0ป่าสนเหมืองแร่PINEFORESTตั้งอยู่ตำบลนาหูกวาง อำเภอทับสะแกNaNภาคกลางNaNNaNนาหูกวางทับสะแกประจวบคีรีขันธ์แหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติจุดชมวิวNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNเปิดทุกวันป่าสนตั้งอยู่ในบ้านเหมืองแร่ ตั้งอยู่ในอำเภอทับสะแก หมู่บ้านเล็กๆที่มีชาวบ้านอาศัยอยู่จำนวนหนึ่ง เป็นถนนสายป่าสนที่มีต้นสนขึ้นเรียงรายเป็นทิวแถวตลอดสองฝั่ง ถนนเส้นนี้ คือ ถนนที่ใช้ส้ญจรไปมาของชาวเป็นประจำ เมื่อมาถึงสามารถจอดรถในป่าสนได้มีพื้นที่ว่างพอให้จอดรถในป่าสนได้มีพื้นที่ว่างพอให้จอดได้พอสมควร บางช่วงเป็นถนนเส้นตรง และบางช่วงเป็นถนนโค้ง กลายเป็นภาพที่มองดูสวยงามแปลกตาถ่ายรูปทุกจุด จะมาในลุคแคมป์ปิ้งซาฟารี หรือแต่งชุดกระโปรง กรุยกรายสะบัดไปมาให้สุดปังก็ได้หมด ยิ่งในช่วงที่มีแสงแดดส่องลอดผ่านทิวสนลงมายิ่งเพิ่มบรรยากาศให้ชวนมอง ได้ฟีลแสงเงาสวยๆ จะมาเที่ยวช่วงเวลาไหนได้ทั้งหมด ตอนยืนถ่ายรูปกลางถนนสวยงามมากค่ะNaNNaNNaNNaNNaNNaN11.52425, 99.532777799999995
1วัดหลวงขุนวินNaNNaNNaNภาคเหนือNaNNaNดอนเปาแม่วางเชียงใหม่แหล่งท่องเที่ยวทางประวัติศาสตร์ และวัฒนธรรมศาสนสถาน (วัด/โบสถ์/มัสยิด ฯลฯ)NaN918169095NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNทุกวัน 06.00 17.00 น.NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN18.7147437, 98.71488312